Mental model for exploratory data analysis applications for structured problem-solving
Turtiainen, Jukka-Matti (2019)
Diplomityö
2019
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019121046453
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019121046453
Tiivistelmä
The ability to solve complex problems has been identified as one of the most important skills for 2020s. Exploratory Data Analysis (EDA) can be used as part of structured problem-solving process. EDA has been described more as an art than a science.
The research objective of the master’s thesis was to develop a mental model of EDA that better describes the way it can be applied to initiate the investigation of a performance issue. The thesis presents an overview of EDA history in a literature review, from which a preliminary mental model was developed. That mental model was presented for review and critique to a team of Lean Six Sigma Master Black Belt content matter experts, who offered suggestions in face-to-face, individual interviews for further improvement of the model.
The updated mental model was presented individually to a different group of content matter experts for critique. The thesis demonstrates a practical application of the proposed EDA model through a case study, where it was applied to define the problem in a Lean Six Sigma Black Belt project. The proposed EDA mental model was well accepted by these Master Black Belt experts. Additional research topics were suggested to make the mental model more comprehensive. The proposed mental model integrates the foundational scientific thinking logic in the process of conducting Exploratory Data Analysis which brings EDA closer to science. Monimutkaisten ongelmien ratkaisukykyä pidetään yhtenä tärkeimpänä taitona 2020-luvulla. Tutkivaa data-analyysiä voidaan käyttää osana järjestelmällistä ongelmanratkaisuprosessia. Tutkivan data-analyysin on kuvattu olevan enemmän taidetta kuin tarkkaa tiedettä.
Työn tutkimustavoitteena oli kehittää ajatusmalli tutkivasta data-analyysistä, joka kuvaa paremmin miten sitä voidaan soveltaa tutkittaessa suorituskykyongelmia. Tämä tutkielma esittää yleiskuvan tutkivan data-analyysin historiasta kirjallisuuskatsauksen muodossa, jonka perusteella kehitettiin ensimmäinen ajatusmalli tutkivasta data-analyysistä. Ajatusmalli esitettiin alan asiantuntijoille, Lean Six Sigma Master Blackbelteille, jotka ehdottivat parannuksia malliin henkilökohtaisissa haastatteluissa.
Ehdotusten pohjalta ajatusmallia kehitettiin edelleen, ja esiteltiin eri ryhmälle alan asiantuntijoita kritiikkiä varten. Diplomityö demonstroi ehdotetun ajatusmallin käyttöä reaalimaailmassa tapaustutkimuksen kautta, jossa sitä sovelletaan Lean Six Sigma Black Belt -projektissa. Asiantuntijat suhtautuivat positiivisesti ehdotettuun ajatusmalliin, ja he ehdottivat lisäyksiä malliin, jotta siitä tulisi entistä täydellisempi. Esitetty ajatusmalli integroi tieteellisen lähestymistavan tutkivan data-analyysin suorittamiseen, mikä tuo sen lähemmäksi tiedettä.
The research objective of the master’s thesis was to develop a mental model of EDA that better describes the way it can be applied to initiate the investigation of a performance issue. The thesis presents an overview of EDA history in a literature review, from which a preliminary mental model was developed. That mental model was presented for review and critique to a team of Lean Six Sigma Master Black Belt content matter experts, who offered suggestions in face-to-face, individual interviews for further improvement of the model.
The updated mental model was presented individually to a different group of content matter experts for critique. The thesis demonstrates a practical application of the proposed EDA model through a case study, where it was applied to define the problem in a Lean Six Sigma Black Belt project. The proposed EDA mental model was well accepted by these Master Black Belt experts. Additional research topics were suggested to make the mental model more comprehensive. The proposed mental model integrates the foundational scientific thinking logic in the process of conducting Exploratory Data Analysis which brings EDA closer to science.
Työn tutkimustavoitteena oli kehittää ajatusmalli tutkivasta data-analyysistä, joka kuvaa paremmin miten sitä voidaan soveltaa tutkittaessa suorituskykyongelmia. Tämä tutkielma esittää yleiskuvan tutkivan data-analyysin historiasta kirjallisuuskatsauksen muodossa, jonka perusteella kehitettiin ensimmäinen ajatusmalli tutkivasta data-analyysistä. Ajatusmalli esitettiin alan asiantuntijoille, Lean Six Sigma Master Blackbelteille, jotka ehdottivat parannuksia malliin henkilökohtaisissa haastatteluissa.
Ehdotusten pohjalta ajatusmallia kehitettiin edelleen, ja esiteltiin eri ryhmälle alan asiantuntijoita kritiikkiä varten. Diplomityö demonstroi ehdotetun ajatusmallin käyttöä reaalimaailmassa tapaustutkimuksen kautta, jossa sitä sovelletaan Lean Six Sigma Black Belt -projektissa. Asiantuntijat suhtautuivat positiivisesti ehdotettuun ajatusmalliin, ja he ehdottivat lisäyksiä malliin, jotta siitä tulisi entistä täydellisempi. Esitetty ajatusmalli integroi tieteellisen lähestymistavan tutkivan data-analyysin suorittamiseen, mikä tuo sen lähemmäksi tiedettä.