Asuntojen hintoihin vaikuttavat tekijät pääkaupunkiseudun kehyskunnissa
Seppänen, Sini (2020)
Kandidaatintutkielma
2020
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202001202626
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202001202626
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan toteutunutta hintakehitystä pääkaupunkiseudun kehyskunnissa sekä tutkitaan kehyskuntien asuntojen hintoihin vaikuttaneita tekijöitä. Tavoitteena on tutkia, mitkä tekijät selittävät eniten asuntojen hintojen vaihteluita kehyskunnissa ja mitkä vähiten. Tutkimuksessa tarkastellaan asuntojen hintojen muodostumista sekä kirjallisuuskatsauksen avulla esitellään asuntojen hintoihin vaikuttavia tekijöitä, joita asuntomarkkinatutkijat ovat korostaneet.
Tutkimusmenetelmänä käytetään kvantitatiivista tutkimusta. Asuntojen hintoihin vaikuttavia tekijöitä tutkitaan lineaarisen regressioanalyysin avulla. Tutkimuksessa asuntojen hintoja selitetään koron, tulotason, bruttokansantuotteen, muuttoliikkeen sekä rakennuskustannuksien avulla. Tutkimus toteutetaan käyttäen aikasarja-aineistoa, joka on kerätty vuosilta 1995-2018.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että asuntokunnan käytettävissä olevilla tuloilla, bruttokansantuotteella, koroilla, muuttoliikkeellä ja rakennuskustannuksilla on yhteys asuntojen hintoihin. Tulot ovat vaikuttaneet eniten asuntojen hintojen vaihteluihin kehyskunnissa. Korkotason selitysvoima oli toiseksi voimakkain. Muuttoliike kehyskuntiin osoittautui heikoimmaksi selittäväksi tekijäksi, mutta tälläkin muuttujalla oli merkittävää selitysvoimaa asuntojen hintojen vaihteluille. Aiemmat tutkimukset tukevat saatuja tuloksia. The purpose of this research paper is to determine the factors affecting housing prices in Helsinki metropolitan area ́s surrounding municipalities and how the prices have developed in the past. This research paper also demonstrates a model of long-term equilibrium in the aggregate real estate market. The model explains the composition of housing prices. This study presents the factors affecting housing prices through a literature review and highlights factors emphasized by market researchers.
Quantitative research is used as the research method. Factors influencing housing prices are investigated by linear regression analysis. Housing prices are explained by interest rates, income level, gross domestic product, migration to the municipalities and construction costs. The research is based on time series data collected from 1995-2018.
The results of the study indicate that all determining factors such as income level, GDP, interest rates, migration and construction costs have a significant relation to housing prices. All of these aforementioned factors have a different impact on housing prices. The study shows that income rates had the greatest effect while migration to suburban areas proved to be the least significant factor in explaining the fluctuation of housing prices. The results comply with those of previous studies.
Tutkimusmenetelmänä käytetään kvantitatiivista tutkimusta. Asuntojen hintoihin vaikuttavia tekijöitä tutkitaan lineaarisen regressioanalyysin avulla. Tutkimuksessa asuntojen hintoja selitetään koron, tulotason, bruttokansantuotteen, muuttoliikkeen sekä rakennuskustannuksien avulla. Tutkimus toteutetaan käyttäen aikasarja-aineistoa, joka on kerätty vuosilta 1995-2018.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että asuntokunnan käytettävissä olevilla tuloilla, bruttokansantuotteella, koroilla, muuttoliikkeellä ja rakennuskustannuksilla on yhteys asuntojen hintoihin. Tulot ovat vaikuttaneet eniten asuntojen hintojen vaihteluihin kehyskunnissa. Korkotason selitysvoima oli toiseksi voimakkain. Muuttoliike kehyskuntiin osoittautui heikoimmaksi selittäväksi tekijäksi, mutta tälläkin muuttujalla oli merkittävää selitysvoimaa asuntojen hintojen vaihteluille. Aiemmat tutkimukset tukevat saatuja tuloksia.
Quantitative research is used as the research method. Factors influencing housing prices are investigated by linear regression analysis. Housing prices are explained by interest rates, income level, gross domestic product, migration to the municipalities and construction costs. The research is based on time series data collected from 1995-2018.
The results of the study indicate that all determining factors such as income level, GDP, interest rates, migration and construction costs have a significant relation to housing prices. All of these aforementioned factors have a different impact on housing prices. The study shows that income rates had the greatest effect while migration to suburban areas proved to be the least significant factor in explaining the fluctuation of housing prices. The results comply with those of previous studies.