Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predictive Analytics in a Pulp Mill using Factory Automation Data—Hidden Potential

Nykyri, Mikko; Kuisma, Mikko; Kärkkäinen, Tommi; Hallikas, Jukka; Junkkari, Tero; Kerkelä, Kari; Puustinen, Jouko; Myrberg, Jesse (2020-01-30)

Katso/Avaa
nykyri_et_al_predictive_analytics_aam.pdf (405.4Kb)
Lataukset: 


Post-print / Final draft

Nykyri, Mikko
Kuisma, Mikko
Kärkkäinen, Tommi
Hallikas, Jukka
Junkkari, Tero
Kerkelä, Kari
Puustinen, Jouko
Myrberg, Jesse
30.01.2020

1014-1020

IEEE

School of Energy Systems

Kaikki oikeudet pidätetään.
© 2019 IEEE
https://doi.org/10.1109/INDIN41052.2019.8972070
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202002034321

Tiivistelmä

Industrial automation systems have collected vast amounts of data for years. Data analytics and machine learning can be used to reveal different phenomena and anomalies, which may be otherwise impossible to see. However, the opportunities offered by the data are not currently utilized even though the technology is available. In this paper, a the potential use of the data analytics and machine learning of automation system data is presented. A case study on indirect measurement and predictive analysis of electric motor overcurrent was carried out in a pulp mill. Predictive models reached accuracy up to 98,85 %. The methods presented can be generalized to other processes. Since automation systems store data in most industrial sites, no additional hardware is necessarily needed for industrial internet of things (IIoT) systems, making a factory scale IIoT system possible.

Lähdeviite

Nykyri, M. Kuisma, M., Kärkkäinen, T.J., Junkkari, T., Kerkelä, K., Puustinen, J., Myrberg, J., Hallikas, J. (2019). Predictive Analytics in a Pulp Mill using Factory Automation Data—Hidden Potential. In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Helsinki, Finland, 2019. pp. 1014-1020. DOI: 10.1109/INDIN41052.2019.8972070

Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [1559]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste