Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Laitteiden tunnistus mittausdatasta

Knuutinen, Jere (2020)

Katso/Avaa
Kandidaatintyö (1).pdf (529.0Kb)
Lataukset: 


Kandidaatintyö

Knuutinen, Jere
2020

School of Energy Systems, Sähkötekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202002185717

Tiivistelmä

Työ on kirjallisuuskatsaus siitä, kuinka laitteita voidaan tunnistaa sähkönmittausdatasta. Työ keskittyy erityisesti NILM-järjestelmiin. NILM-järjestelmällä tarkoitetaan ei-intrusiivista laitteiden sähkönkulutuksen seurantajärjestelmää eli järjestelmää, jossa sähkönkulutusta mitataan vain yhdestä keskitetystä paikasta. Kiinnostus NILM-järjestelmiä kohtaan on viime aikoina noussut mittaustekniikan, tiedonsiirron ja tekoälyn kehityksen takia.

Työssä tuodaan esille tällaisen järjestelmän yleinen toimintaperiaate ja selvitetään erilaisia piirteitä, joiden avulla laitteet on mahdollista tunnistaa. Lisäksi luodaan pieni katsaus tulevaisuuden mahdollisuuksiin, joita NILM-järjestelmä voi tarjota sekä esitellään syitä siihen miksi ei-intrusiivinen laitteiden sähkönkulutuksen seuranta ei ole yleistynyt kotitalouksissa
 
This work is a literature review on how to identify appliances from aggregated electric data. Work focuses on NILM-systems. NILM-system refers to non-intrusive load monitoring system where the power consumption is only measured from a single point. Interest in NILM systems has recently risen due to the development of measurement technology, data transfer and artificial intelligence.

The work introduces the general principles of such a system and explores the various features by which the devices can be identified. In addition, brief insight into the future opportunities that the NILM-system has to offer and the reasons why non-intrusive load monitoring has not become common in households will be provided.
 
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt [6695]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste