Product data management as a resource-saving foundation for the production chain
Matilainen, Aleksi (2020)
Diplomityö
2020
School of Engineering Science, Kemiantekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020041618898
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020041618898
Tiivistelmä
The goal of this master’s thesis was to identify, investigate, solve and illustrate potential risks associated with product data and item management, and bring possible ways to resolve them for companies of all sizes. Especially the viability of putting more resources into item management has been questioned, because its additional monetary value has been very difficult to demonstrate.
In the thesis theoretical research was carried out by studying literature sources that are currently relevant to the field. The sources focused particularly on the literature on risk management and value-adding of item management. During the study, a survey for employees working in the field of technology was also conducted to map risks related to product data and item management. The examples presented in the thesis have been created through empirically observed situations in the field as well as by using knowledge received from the literature and the survey.
The results will reveal the technology companies’ general current issues regarding PDM systems and item management, as well as their solution methods on a general level. By mapping the risk areas, it was discovered that problems of product data at the item level can often be easily avoided when discussing a single item. It was discovered that risks and delays that occur because of poor data are usually the result of either misuse of systems and procedures, inadequate guidance, deficiency of ownership management or neglecting often observed issues. If the aforementioned issues are not taken care of, they, together with the problems and slowness caused by the system(s), put the company in a worse position compared to its rival companies. Diplomityön tavoitteena oli tunnistaa, ratkoa ja havainnollistaa tuotetiedonhallintaan ja nimikehallintaan liittyviä riskejä ja tuoda esiin niiden mahdollisia tunnistus– ja ratkaisukeinoja eri suuruisille yrityksille. Erityisesti nimikehallintaan suunnattujen lisäresurssien kannattavuutta on kyseenalaistettu, sillä sen arvontuottoa on ollut vaikea näyttää toteen.
Työssä teoreettista tutkimusta suoritettiin tutustumalla alalle ajankohtaisiin kirjallisuuslähteisiin. Lähteistä valittiin tutkimuskohteiksi erityisesti ne, jotka käsittelevät nimikehallinnan riskejä ja arvontuottoa. Tutkimuksen aikana aiheeseen liittyviä ongelmia kartoitettiin myös kyselyllä, johon vastasi teknisellä alalla työskenteleviä henkilöitä. Työssä esitetyt esimerkit on luotu empiirisesti havaittujen tilanteiden, sekä kirjallisuudesta ja kyselystä kartoitetun tiedon avulla.
Tulokset näyttävät tekniikan alalla yleisesti ajankohtaiset ongelmat koskien PDMjärjestelmiä sekä nimikkeitä, sekä esittävät yleisellä tasolla niihin ratkaisuja. Kartoittamalla riskikohdat huomattiin, että tuotetiedon ongelmat yksittäisen nimikkeen tasolla ovat usein helposti vältettävissä. Ongelmat ovat usein seurausta joko toimintatapahäiriöistä, epätarkasta ohjeistuksesta, datan omistajuuden hallinnan puutteesta tai säännöllisesti havaittujen ongelmien sivuuttamisesta. Jos näihin asioihin ei kiinnitetä yrityksessä tarpeeksi huomiota, ne yhdistettynä järjestelmistä aiheutuneisiin hidasteisiin, laittavat yrityksen automaattisesti huonompaan asemaan verrattuna kilpailijayrityksiin.
In the thesis theoretical research was carried out by studying literature sources that are currently relevant to the field. The sources focused particularly on the literature on risk management and value-adding of item management. During the study, a survey for employees working in the field of technology was also conducted to map risks related to product data and item management. The examples presented in the thesis have been created through empirically observed situations in the field as well as by using knowledge received from the literature and the survey.
The results will reveal the technology companies’ general current issues regarding PDM systems and item management, as well as their solution methods on a general level. By mapping the risk areas, it was discovered that problems of product data at the item level can often be easily avoided when discussing a single item. It was discovered that risks and delays that occur because of poor data are usually the result of either misuse of systems and procedures, inadequate guidance, deficiency of ownership management or neglecting often observed issues. If the aforementioned issues are not taken care of, they, together with the problems and slowness caused by the system(s), put the company in a worse position compared to its rival companies.
Työssä teoreettista tutkimusta suoritettiin tutustumalla alalle ajankohtaisiin kirjallisuuslähteisiin. Lähteistä valittiin tutkimuskohteiksi erityisesti ne, jotka käsittelevät nimikehallinnan riskejä ja arvontuottoa. Tutkimuksen aikana aiheeseen liittyviä ongelmia kartoitettiin myös kyselyllä, johon vastasi teknisellä alalla työskenteleviä henkilöitä. Työssä esitetyt esimerkit on luotu empiirisesti havaittujen tilanteiden, sekä kirjallisuudesta ja kyselystä kartoitetun tiedon avulla.
Tulokset näyttävät tekniikan alalla yleisesti ajankohtaiset ongelmat koskien PDMjärjestelmiä sekä nimikkeitä, sekä esittävät yleisellä tasolla niihin ratkaisuja. Kartoittamalla riskikohdat huomattiin, että tuotetiedon ongelmat yksittäisen nimikkeen tasolla ovat usein helposti vältettävissä. Ongelmat ovat usein seurausta joko toimintatapahäiriöistä, epätarkasta ohjeistuksesta, datan omistajuuden hallinnan puutteesta tai säännöllisesti havaittujen ongelmien sivuuttamisesta. Jos näihin asioihin ei kiinnitetä yrityksessä tarpeeksi huomiota, ne yhdistettynä järjestelmistä aiheutuneisiin hidasteisiin, laittavat yrityksen automaattisesti huonompaan asemaan verrattuna kilpailijayrityksiin.