Data-analyysin vaikutus tilintarkastukseen ja sen riskitekijöihin

Abstract

Tämän Pro gradu -tutkielman tarkoitus on selvittää, kuinka data-analyysit vaikuttavat tilintarkastukseen ja sen riskitekijöihin. Tutkimus pyrkii etsimään vastauksia siihen, millä tavoin data-analytiikalla on mahdollista vaikuttaa tilintarkastusprosessin riskeihin. Lisäksi tutkielma etsii vastauksia siihen, mitkä ovat data-analytiikasta koituvat hyödyt ja haasteet, missä tilintarkastuvaiheessa data-analytiikalla voidaan olennaisesti vaikuttaa tilintarkastusriskeihin, sekä miten data-analytiikkaa hyödynnetään tulevaisuudessa tilintarkastusprosessissa. Tutkimus on toteutettu laadullisena tutkimuksena ja tutkimukseen haastateltiin yhteensä kolmea tilintarkastajaa. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että data-analytiikan avulla on mahdollista havaita uusia tilintarkastukseen vaikuttavia riskitekijöitä ja riskien tunnistamisen ja niihin vastaamisen kannalta tilintarkastuksen suunnitteluvaihe on oleellisin. Data-analytiikan mahdollistamat hyödyt tutkimuksen mukaan ovat kokonaisvaltainen tarkastaminen ja jatkuva tilintarkastus sekä niiden tuomat hyödyt. Selkeimmät riskit ovat osaamisen puute, minimaaliset tehokkuushyödyt, datan luotettavuus sekä vaatimukset tilintarkastajan henkilökohtaiseen osaamiseen. Tulokset osoittavat myös, että tulevaisuudessa data-analyysit mahdollistavat paremmat tehokkuushyödyt sekä automaatio ja robotiikka ovat suuressa roolissa.

The objective of this study is to examine how data analysis affects to the audit and its risk factors. The study tries to find answers to how data analytics can influence the risks of the audit process. In addition, study tries to find answers to the benefits and challenges of data analytics, at which stage data analytics can have a significant impact on audit risks, and how data analytics will be utilized in the audit process in the future. The study has been carried out as a qualitative study and a total of three auditors were interviewed for the study. The results of the study show that data analytics makes it possible to identify new risk factors affecting the audit, and the audit planning stage is the most important for identifying and responding to risks. According to the study, the benefits of data analytics are comprehensive auditing and continuous auditing, as well as the benefits they bring. The clearest risks are lack of expertise, minimum efficiency gains, data reliability, and requirements for the auditor's personal expertise. The results also show that in the future, data analysis will enable better efficiency gains and automation and robotics will play a major role.