Analyzing the Finnish property maintenance business through data
Nikkinen, Antti (2020)
Pro gradu -tutkielma
Nikkinen, Antti
2020
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020052238738
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020052238738
Tiivistelmä
The profitability of the Finnish property maintenance business is under-researched by academics. This study focuses on defining the current status of the industry and the most important financial ratios. Study also introduces incentives to improve the business and the profitability of the case Company X. The theoretical part consists of three sections. The first one defines the structure of the market and the second one presents financial ratios used in the field. The last section introduces and discusses the previous literature. The empirical part consists data analytics with the Principal Component Analysis and the Self-Organizing Map. The data consists of financial statements from the years between 2014 and 2018. The main findings are the following. Solvency and performance ratios are the most important ones on the field according to the Principal Component Analysis. The Self-Organizing Map clustered the dataset and revealed characteristics of the companies in terms of profitability. The highest profitability ratios have relationship with strong capital structure and high values on short-term solvency. The field of the property maintenance in Finland is characterized by use of debt. Suomalaisen kiinteistönhoito-toimialan kannattavuutta on tutkittu vain vähän akateemisessa kirjallisuudessa. Tämä tutkimus keskittyy selvittämään toimialan nykytilaa ja sen tärkeimpiä taloudellisia tunnuslukuja. Tutkimus esittelee Yritys X:lle keinoja liiketoiminnan ja kannattavuuden parantamiseksi. Työn teoreettinen osuus koostuu kolmesta osiosta. Ensimmäinen osa määrittelee markkinan rakenteen, toinen osa esittelee toimialalla käytettävät taloudelliset tunnusluvut ja kolmas osa esittelee aiemman kirjallisuuden. Työn empiirinen osa koostuu data-analyysistä, jossa hyödynnetään pääkomponenttianalyysiä ja itse-ohjautuvaa karttaa. Käytettävä data sisälsi tilinpäätösinformaatiota vuosien 2014 ja 2018 väliseltä ajalta. Tutkimuksen johtopäätökset ovat seuraavanlaiset. Tärkeimpiä taloudellisia tunnuslukuja ovat pääkomponenttianalyysin mukaan maksukyvyn ja suorituskyvyn tunnusluvut. Itse-ohjautuva kartta paljasti toimialan kannattavien yritysten ominaispiirteet. Toimialan korkein kannattavuus on suhteessa vahvaan taserakenteeseen ja korkeaan lyhytaikaiseen maksukykyyn. Velka on toimialalle tyypillistä.