Data-analytiikan hyödyntäminen pk-yrityksen johdon laskentatoimessa
Hokkanen, Kosti (2020)
Pro gradu -tutkielma
Hokkanen, Kosti
2020
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020060139993
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020060139993
Tiivistelmä
Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee data-analytiikan hyödyntämistä pk- yrityksissä erityisesti johdon laskentatoimessa. Tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten pk-yritys voi hyötyä data-analytiikasta johdon laskentatoimen alueella, ja millaisia valmiuksia ja kyvykkyyksiä tämä vaatii yritykseltä. Tutkielma pyrkii tutkimaan johdon laskentatoimen, data-analytiikan ja tiedon hyödyntämisen välisiä suhteita.
Aihepiiriä lähestyttiin tutkimalla laajasti relevanttia akateemista kirjallisuutta sekä toteuttamalla kvalitatiivinen tapaustutkimus aiheesta. Tutkimuksen kohteena toimi suomalainen ohjelmistoalan pk-yritys, josta kerättiin tutkimuksen primääriaineisto haastattelemalla yrityksen johtoryhmän jäsenet. Nämä haastattelut toteutettiin teemahaastatteluina. Kokonaisuudessaan haastatteluja tehtiin kymmenen kappaletta.
Tutkimuksen johtopäätöksenä voidaan sanoa, että mikäli data-analytiikan avulla tuotettua tietoa osataan hyödyntää päätöksenteossa, paranee yrityksen päätöksenteon laatu ja näin yritys saa merkittäviä hyötyjä. Näiden hyötyjen koettiin olevan suurempia, kun yritys toimii dynaamisella ja kompleksisella toimialalla. Tässä onnistuminen vaatii yritykseltä kuitenkin niin operationaalisia kuin dynaamisia kyvykkyyksiä. Erityisen merkittävänä tekijänä nähtiin tiedon hyödyntämisen kyvykkyys, jotta dataa osataan hyödyntää päätöksenteossa oikein. Tutkimuksessa havaittiin, että mikäli yrityksestä puuttuvat operationaaliset kyvykkyydet, ei voida olla varmoja myöskään dynaamisten kyvykkyyksien löytymisestä. Jatkotutkimusaiheeksi tutkimuksessa ehdotetaan juuri dynaamisten kyvykkyyksien teoriaa käsittelevän tutkimuksen yhdistämistä data- analytiikan hyödyntämiseen. The objective of this thesis is to examine the utilization of data analytics in a SME company especially in the field of management accounting. The purpose of the study is to figure how a SME company can benefit from utilizing data analytics in management accounting and also what kind of resources and capabilities that requires from the company. The thesis aims to examine the relationships between management accounting, data analytics and information usage.
Topic was approached by carrying out a broad literature review as well as conducting a qualitative case study around the topic. The object of the case study was a Finnish SME company operating in the software industry. Data for the study was gathered with themed interviews. All members from the management team of the company were interviewed and in total the data consisted of ten interviews.
The main finding of the study was that if there is a capability to utilize the information produced with the help of data analytics the quality of organizational decision-making will improve. This effect was seen to be bigger when the company operates in an environment of high complexity and dynamicity. In order to achieve this the company needs both operational and dynamic capabilities. The capability of utilizing the information was seen to be a major factor in using the data to back up the decisions in a correct way. It was observed that if the company lacks organizational capabilities one cannot be sure about the existence of dynamic capabilities. It was suggested that further research on the topic should focus in combining the research around dynamic capabilities to the utilization of data analytics.
Aihepiiriä lähestyttiin tutkimalla laajasti relevanttia akateemista kirjallisuutta sekä toteuttamalla kvalitatiivinen tapaustutkimus aiheesta. Tutkimuksen kohteena toimi suomalainen ohjelmistoalan pk-yritys, josta kerättiin tutkimuksen primääriaineisto haastattelemalla yrityksen johtoryhmän jäsenet. Nämä haastattelut toteutettiin teemahaastatteluina. Kokonaisuudessaan haastatteluja tehtiin kymmenen kappaletta.
Tutkimuksen johtopäätöksenä voidaan sanoa, että mikäli data-analytiikan avulla tuotettua tietoa osataan hyödyntää päätöksenteossa, paranee yrityksen päätöksenteon laatu ja näin yritys saa merkittäviä hyötyjä. Näiden hyötyjen koettiin olevan suurempia, kun yritys toimii dynaamisella ja kompleksisella toimialalla. Tässä onnistuminen vaatii yritykseltä kuitenkin niin operationaalisia kuin dynaamisia kyvykkyyksiä. Erityisen merkittävänä tekijänä nähtiin tiedon hyödyntämisen kyvykkyys, jotta dataa osataan hyödyntää päätöksenteossa oikein. Tutkimuksessa havaittiin, että mikäli yrityksestä puuttuvat operationaaliset kyvykkyydet, ei voida olla varmoja myöskään dynaamisten kyvykkyyksien löytymisestä. Jatkotutkimusaiheeksi tutkimuksessa ehdotetaan juuri dynaamisten kyvykkyyksien teoriaa käsittelevän tutkimuksen yhdistämistä data- analytiikan hyödyntämiseen.
Topic was approached by carrying out a broad literature review as well as conducting a qualitative case study around the topic. The object of the case study was a Finnish SME company operating in the software industry. Data for the study was gathered with themed interviews. All members from the management team of the company were interviewed and in total the data consisted of ten interviews.
The main finding of the study was that if there is a capability to utilize the information produced with the help of data analytics the quality of organizational decision-making will improve. This effect was seen to be bigger when the company operates in an environment of high complexity and dynamicity. In order to achieve this the company needs both operational and dynamic capabilities. The capability of utilizing the information was seen to be a major factor in using the data to back up the decisions in a correct way. It was observed that if the company lacks organizational capabilities one cannot be sure about the existence of dynamic capabilities. It was suggested that further research on the topic should focus in combining the research around dynamic capabilities to the utilization of data analytics.