Jauhemaalaamon kehittäminen Lean Six Sigma -työkalujen avulla
Ihalainen, Marko (2020)
Diplomityö
Ihalainen, Marko
2020
School of Energy Systems, Konetekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020060941432
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020060941432
Tiivistelmä
Tämän tutkimustyön tarkoituksena oli tutkia millä menetelmillä voidaan parantaa Vilakone Oy:n jauhemaalaamon maalausprosessia niin, että se tuottaa tasalaatuista pintakäsittelyä tuotantosuunnitelman vaatimassa järjestyksessä. Yrityksessä on otettu vuoden 2018 alussa käyttöön uusi toiminnanohjausjärjestelmä, joka on omalta osaltaan muuttanut tuotannonohjausta maalaamossa. Maalaamon suurimpana ongelma on ollut töiden ohjaus. Vilakone Oy:n kiinnostuksen kohteena oli myös selvittää mitkä tekijät prosessissa vaikuttavat maalatun pinnan tarttuvuuteen sekä visuaaliseen laatuun.
Tutkimuksessa käytetään Lean Six Sigma -menetelmän keskeisiä työkaluja. Työssä tutustuttiin aluksi Lean Six Sigma työkalujen ja menetelmien kirjallisuusteoriaan. Empiirinen tutkimus toteutettiin DMAIC-ongelmaratkaisumenetelmällä ja se jaettiin kahteen osaan, maalaamon ohjaus ja maalauslaatu. DMAIC-menetelmä lähtee liikkeelle ongelman määrittämisestä sekä nykyisen toimintatavan ja tilanteen mittaamisesta. Kun tunnetaan prosessin nykytila, voidaan lähteä analysoimaan prosessista kerättyä informaatiota ja identifioimaan tekijöitä tai syitä, jotka vaikuttavat prosessin ulostuloon. Seuraavana kehitetään parannuskeinot, joilla analyysivaiheessa havaitut syyt poistetaan tai korjataan. DMAIC-menetelmän viimeisenä vaiheena on löytää menetelmät ja ohjauskeinot, joilla varmistetaan parannuksen pysyvyys.
Tutkimuksessa todistettiin tieteellisellä menetelmällä (Blackett-Burmanin DOE-kokeella) mitkä tekijät vaikuttivat eniten maalipinnan tarttuvuuteen ja visuaalisuuteen. Maalaamon järkevimmäksi ohjaustavaksi todettiin sekä työntö- että imuohjaus. ERP-järjestelmällä suunnitellaan tuotantotilaukset ja imuohjauksella ohjataan valmistusta. Ohjausmuutokset eivät ehtineet vielä täysin saavuttaa parasta hyötyään, mutta esimerkiksi keskeneräisen työn arvo väheni huomattavasti ja läpimenoajan vaihtelukerroin pieneni 803 prosentista 60 prosenttiin. The aim of this master thesis was to research which methods can be used to improve the painting process of Vilakone’s powder coating shop, so it produces high quality surface treatments accordance with production plan. The company has taken to use a new ERP-system beginning of 2018 and it has been partially affected the production management at the painting shop. The biggest problem in the painting shop has been management of production orders. Vilakone Oy’s interest was also to find out which factors in the process affected to the adhesion and visual quality of the painted surface.
The tools of Lean Six Sigma method have been used in this master thesis. First, the literary theory of Lean Six Sigma tools and methods have been introduced. The empirical research was performed with DMAIC problem solving method and it was divided into two parts, management of painting shop and quality of painting. The method of DMAIC begins identifying the issue and measuring the current state of the process. When the current state of the process is known, can be started to analyze collected information and identify factors which affected to the output of the process. Next phase is to develop eliminate of correct the causes which founded in the analyze phase. The last phase of DMAIC method is to find out control methods which ensure the stability of the improvement.
This research was proved by scientific method (Design of Experiments, Blackett-Burman) which factors effected mostly to the adhesion and visual quality of painted surface. Both push and pull control systems were found a rational control method for the painting shop. The production orders are planned by ERP-system and the manufacturing is controlled by pull control. The best benefit of the control changes was not achieved yet, but the value of WIP was reduced significantly and the coefficient of variation was reduced from 803 % to 60 %.
Tutkimuksessa käytetään Lean Six Sigma -menetelmän keskeisiä työkaluja. Työssä tutustuttiin aluksi Lean Six Sigma työkalujen ja menetelmien kirjallisuusteoriaan. Empiirinen tutkimus toteutettiin DMAIC-ongelmaratkaisumenetelmällä ja se jaettiin kahteen osaan, maalaamon ohjaus ja maalauslaatu. DMAIC-menetelmä lähtee liikkeelle ongelman määrittämisestä sekä nykyisen toimintatavan ja tilanteen mittaamisesta. Kun tunnetaan prosessin nykytila, voidaan lähteä analysoimaan prosessista kerättyä informaatiota ja identifioimaan tekijöitä tai syitä, jotka vaikuttavat prosessin ulostuloon. Seuraavana kehitetään parannuskeinot, joilla analyysivaiheessa havaitut syyt poistetaan tai korjataan. DMAIC-menetelmän viimeisenä vaiheena on löytää menetelmät ja ohjauskeinot, joilla varmistetaan parannuksen pysyvyys.
Tutkimuksessa todistettiin tieteellisellä menetelmällä (Blackett-Burmanin DOE-kokeella) mitkä tekijät vaikuttivat eniten maalipinnan tarttuvuuteen ja visuaalisuuteen. Maalaamon järkevimmäksi ohjaustavaksi todettiin sekä työntö- että imuohjaus. ERP-järjestelmällä suunnitellaan tuotantotilaukset ja imuohjauksella ohjataan valmistusta. Ohjausmuutokset eivät ehtineet vielä täysin saavuttaa parasta hyötyään, mutta esimerkiksi keskeneräisen työn arvo väheni huomattavasti ja läpimenoajan vaihtelukerroin pieneni 803 prosentista 60 prosenttiin.
The tools of Lean Six Sigma method have been used in this master thesis. First, the literary theory of Lean Six Sigma tools and methods have been introduced. The empirical research was performed with DMAIC problem solving method and it was divided into two parts, management of painting shop and quality of painting. The method of DMAIC begins identifying the issue and measuring the current state of the process. When the current state of the process is known, can be started to analyze collected information and identify factors which affected to the output of the process. Next phase is to develop eliminate of correct the causes which founded in the analyze phase. The last phase of DMAIC method is to find out control methods which ensure the stability of the improvement.
This research was proved by scientific method (Design of Experiments, Blackett-Burman) which factors effected mostly to the adhesion and visual quality of painted surface. Both push and pull control systems were found a rational control method for the painting shop. The production orders are planned by ERP-system and the manufacturing is controlled by pull control. The best benefit of the control changes was not achieved yet, but the value of WIP was reduced significantly and the coefficient of variation was reduced from 803 % to 60 %.