Infrapuna-analytiikan vaikutus laatukustannuksiin tuotantoympäristössä

Abstract

Laatu on yrityksille tärkeä strateginen ulottuvuus ja kilpailutekijä, jonka vuoksi yrityksen laadunhallinnan tulee kytkeytyä kiinteästi organisaation strategiaan. Yritysten laadunhallinnan välineenä on jo vuosikymmeniä käytetty laatukustannuksia, jossa kytkös laadun ja sen taloudellisten vaikutusten välillä konkretisoituu. Laadun ja hävikin mittaaminen parantaa organisaation suorituskykyä toimien yhtenä laadunhallinnan välineenä.

Tämän diplomityön tavoitteena oli muodostaa kokonaiskäsitys infrapuna-analytiikan käyttöönotosta aiheutuvista kustannuksista tuotantoympäristössä sekä tarkastella analytiikasta aiheutuvia laatukustannuksia ja niiden vaikutusta raaka-aineen hallintaan.

Tutkimusstrategiana sovellettiin konstruktiivista tapaustutkimusta, jolla pyrittiin tuottamaan uutta teoreettista tietoa sekä ratkaisemaan käytännön ongelma. Työn viitekehys muodostui laatukustannuksia, kustannuslaskentaa ja infrapuna-analytiikkaa käsittelevästä kirjallisuudesta.

Tutkimuksessa selvisi infrapuna-analytiikan olevan kustannustehokas mittaustapa, jonka käyttö maksaa itsensä moninkertaisesti takaisin elinkaaren aikana. Analytiikasta aiheutuvan hävikin juurisyy on epävarmuustekijöissä, jotka lisäävät tuloksen epätarkkuutta. Kun käyttäjät koulutetaan huomioimaan epävarmuustekijät ja kalibrointien tarkkuus optimoidaan, voidaan tuotantolaitoksessa saavuttaa merkittäviä säästöjä jo pienillä parannuksilla suurien tuotantomäärien vuoksi.

Quality is an important strategic dimension for companies and a competitive factor, which is why a company's quality management must be closely linked to the organization’s strategy. Quality costs have been used as a tool for companies' quality management for decades, where the connection between quality and its economic impact is concretized. Measuring quality and wastage improves an organization’s performance by acting as one of the quality management tools.

The aim of this thesis was to form an overall understanding of the costs of implementing infrared analytics in a production environment and to examine the quality costs of analytics and their impact on raw material management.

The research strategy was a constructive case study aimed at producing new theoretical knowledge as well as solving a practical problem. The framework of the work consisted of literature on quality costs, cost accounting and infrared analytics.

The study found that infrared analytics is a cost-effective measurement method that pays for itself several times over its life cycle. The root cause of the loss due to analytics is in the uncertainties that increase the inaccuracy of the result. When users are trained to take uncertainties into account and the accuracy of calibrations is optimized, significant savings can be achieved in a production plant with even small improvements due to large production volumes.