Kunnossapitoyrityksen materiaali- ja tietovirtaprosessien kartoitus ja kehittäminen

Abstract

Kunnossapitotoiminnassa voi olla materiaali- ja tietovirranhallinnan kannalta hyvin monimutkaisia prosesseja, joiden kontrolloitavuus riippuu käytettävissä olevan datan määrästä ja laadusta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on ollut kartoittaa kohdeyrityksen toimintayksikön materiaali- ja tietovirranhallintaa, ja luoda siitä nykytila-analyysi tukemaan yrityksen tulevaisuuden kehitysprojekteja. Tutkimuksessa haastateltiin tarkasteltavan toimintayksikön henkilöstöä ja hyödynnettiin käytettävissä olevaa dataa tukemaan esille nousseita asioita. Näiden tietojen pohjalta muodostettiin nykytila-analyysi, jossa esitetään yrityksen datan nykyinen laatu, ja sen vaikutukset toiminnan eri osa-alueille. Nykytila-analyysin pohjalta määritettiin tehokkaan toiminnan rajoitteita aiheuttavia juurisyitä ja analysoitiin eri vaihtoehtoja niiden minimoimiselle. Analyysi osoitti ongelmien johtuvan henkilöstön järjestelmäkoulutuksen puuttumisesta sekä materiaalihallinnan toteuttamisesta yhdellä suurella varastoalueella, jossa materiaalien todellista sijaintia ja määrää ei pystytty ylläpitämään järjestelmässä reaaliaikaisesti. Toiminnan kehitysehdotuksissa tarkasteltiin kuinka varastoalueita olisi mahdollista hyödyntää nykyisen toiminnan selkeyttämiseksi ja materiaalihallinnan prosessien kontrollin kasvattamiseksi.

Maintenance, repair and overhaul business can have complex material- and information processes, where the controllability of the system depends on the data quantity and quality available. The purpose of this study was to map the targeted units’ material- and information flow processes and create an analysis of the current state, which is later meant to help the company on future development projects. The study was conducted by interviewing employees of the targeted unit, and data-analysis was used to find confirmation of the findings discovered during interviewing process. Based on this information, current state analysis was created, which presents the effects of data quality on different departments of the studied unit. This analysis was used to find the root cause of the problems encountered in the system, from which recommendations were proposed on how to minimize the constraints. The analysis showed that the problems emerged from lack of system training for the workforce and from controlling the whole material management process with one storage location in the system. This led to a system which could not track in real time where the stock was located and in what quantity. This study analyses how more storage locations could be used to clarify operation and increase the control of the material management system.