Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

What drives unverified information sharing and cyberchondria during the COVID-19 pandemic?

Laato, Samuli; Islam, Najmul; Islam, Nazrul; Whelan, Eoin (2020-06-07)

Katso/Avaa
laato_et_al_what_drives_unverified_aam.pdf (682.2Kb)
Lataukset: 


Post-print / Final draft

Laato, Samuli
Islam, Najmul
Islam, Nazrul
Whelan, Eoin
07.06.2020

European Journal of Information Systems

29

3

288-305

Taylor & Francis

School of Engineering Science

Kaikki oikeudet pidätetään.
© Operational Research Society 2019
https://doi.org/10.1080/0960085X.2020.1770632
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020102085767

Tiivistelmä

The World Health Organisation has emphasised that misinformation – spreading rapidly through social media – poses a serious threat to the COVID-19 response. Drawing from theories of health perception and cognitive load, we develop and test a research model hypothesising why people share unverified COVID-19 information through social media. Our findings suggest a person’s trust in online information and perceived information overload are strong predictors of unverified information sharing. Furthermore, these factors, along with a person’s perceived COVID-19 severity and vulnerability influence cyberchondria. Females were significantly more likely to suffer from cyberchondria, with males more likely to share news without verifying its reliability. Our findings suggest that to mitigate the spread of COVID-19 misinformation and cyberchondria, measures should be taken to enhance a healthy scepticism of health news while simultaneously guarding against information overload.

Lähdeviite

Samuli Laato, A. K. M. Najmul Islam, Muhammad Nazrul Islam & Eoin Whelan (2020) What drives unverified information sharing and cyberchondria during the COVID-19 pandemic?, European Journal of Information Systems, 29:3, 288-305, DOI: 10.1080/0960085X.2020.1770632

Alkuperäinen verkko-osoite

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0960085X.2020.1770632
Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [1590]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste