Warehouse stock optimization for Ramirent Finland Oy
Toivanen, Aleksi (2020)
Diplomityö
2020
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020112492853
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020112492853
Tiivistelmä
The purpose of this master’s thesis is to develop a tool model to support the decision-making of moving Ramirent Finland Oy’s rental fleet between its branches. The thesis is based on a literature view and earlier studies of the research topic, which include quantitative forecasting and different optimization methods.
During the thesis the transactional data of rentals from past few years of the company were observed and analyses to select the most suitable demand and rental times forecasting methods were conducted together with the knowledge acquired from the literature review. A total of eight different compositions of the chosen methods were tested by a simulation analysis of different transaction scenarios and the best performing composition was chosen. The chosen composition was tested against two different operating scenarios: not doing optimization and using a tool which has no error in its forecasts with simulation analysis of one transactional scenario with two different total rental fleets. From the results useful knowledge about the usefulness and further development areas of the tool was extracted.
The final result included the composition of the methods for the tool, the framework for communication of these methods and the data architecture to implement the tool into an environment compatible with ERP-system. Further development of the tool and proposed studies connected to it were also discussed. Tämän diplomityön aiheena on kehittää työkalumalli päätöksenteon tueksi Ramirent Finland Oy:n vuokrakoneiden siirtoon palvelupisteiden välillä. Diplomityö pohjautuu kirjallisuuteen ja aikaisempiin tutkimuksiin aihealueesta, jotka käsittelevät kvantitatiivisia ennustusmenetelmiä ja eri optimointimalleja.
Työn aikana tarkasteltiin yrityksen viime vuosien vuokratransaktioiden dataa ja tämän pohjalta suoritettiin analyysi työkaluun sopivien kysynnänennustamis-, sekä palautusennustamismetodien valitsemiseen aikaisempaa kirjallisuuskatsausta hyväksikäyttäen. Kaikkiaan kahdeksaa eri kokoonpanoa valituista metodeista testattiin simuloimalla eri aikavälien transaktioskenaarioita, joista yksi valittiin sen parhaan suorituskyvyn perusteella. Valittua kokoonpanoa verrattiin kahteen muuhun eri toimintaskenaarioon: optimoimattomuuteen ja täydellisen ennustusmetodien omaavan työkalun käyttöön simuloimalla kahta eri varastosaldoskenaariota samalla transaktioskenaariolla. Tuloksista pystyttiin tekemään johtopäätöksiä työkalun hyödyllisyydestä ja mahdollisista kehitystarpeista.
Lopputulokseksi saatiin ehdotetun työkalun eri osien metodit ja niiden kokoonpano sekä data-arkkitehtuuri työkalun implementoimiseksi haluttuun, ERP-järjestelmän kanssa yhteensopivaan, ympäristöön. Lisäksi työkalun lisäkehityksen kannalta mahdollisia lisätutkimuksia käytiin läpi.
During the thesis the transactional data of rentals from past few years of the company were observed and analyses to select the most suitable demand and rental times forecasting methods were conducted together with the knowledge acquired from the literature review. A total of eight different compositions of the chosen methods were tested by a simulation analysis of different transaction scenarios and the best performing composition was chosen. The chosen composition was tested against two different operating scenarios: not doing optimization and using a tool which has no error in its forecasts with simulation analysis of one transactional scenario with two different total rental fleets. From the results useful knowledge about the usefulness and further development areas of the tool was extracted.
The final result included the composition of the methods for the tool, the framework for communication of these methods and the data architecture to implement the tool into an environment compatible with ERP-system. Further development of the tool and proposed studies connected to it were also discussed.
Työn aikana tarkasteltiin yrityksen viime vuosien vuokratransaktioiden dataa ja tämän pohjalta suoritettiin analyysi työkaluun sopivien kysynnänennustamis-, sekä palautusennustamismetodien valitsemiseen aikaisempaa kirjallisuuskatsausta hyväksikäyttäen. Kaikkiaan kahdeksaa eri kokoonpanoa valituista metodeista testattiin simuloimalla eri aikavälien transaktioskenaarioita, joista yksi valittiin sen parhaan suorituskyvyn perusteella. Valittua kokoonpanoa verrattiin kahteen muuhun eri toimintaskenaarioon: optimoimattomuuteen ja täydellisen ennustusmetodien omaavan työkalun käyttöön simuloimalla kahta eri varastosaldoskenaariota samalla transaktioskenaariolla. Tuloksista pystyttiin tekemään johtopäätöksiä työkalun hyödyllisyydestä ja mahdollisista kehitystarpeista.
Lopputulokseksi saatiin ehdotetun työkalun eri osien metodit ja niiden kokoonpano sekä data-arkkitehtuuri työkalun implementoimiseksi haluttuun, ERP-järjestelmän kanssa yhteensopivaan, ympäristöön. Lisäksi työkalun lisäkehityksen kannalta mahdollisia lisätutkimuksia käytiin läpi.