Kunnossapidon varastonohjaus prosessiteollisuudessa
Ajomaa, Antti-Jussi (2020)
Katso/
Sisältö avataan julkiseksi: 01.12.2022
Diplomityö
2020
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020113097451
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020113097451
Tiivistelmä
Työn tavoitteena on kehittää toimeksiantajayrityksen kunnossapidon varastonohjausta. Yritys toimii prosessiteollisuudessa, jossa kunnossapidolla on suuri merkitys tuotannon jatkuvuudelle. Nimikkeiden korkeat puutekustannukset tuovat oman ulottuvuuden varastonohjaukseen. Kunnossapidon varastossa varastoidaan paljon erilaisia tuotteita, jotka vaihtelevat muun muassa hinnan, kysynnän, ja kriittisyyden mukaan. Näin ollen eri nimikeryhmät vaativat erilaista lähestymistapaa varastonohjaukseen.
Työssä luodaan kategorisointimalli, jolla yrityksen laajaa nimikkeistöä voidaan kategorisoida helpommin hallittaviin kokonaisuuksiin. Nimikkeet kategorisoidaan käyttötarpeen mukaan varaosiin sekä kunnossapitomateriaaleihin ja tarvikkeisiin. Kunnossapitomateriaalit ja tarvikkeet kategorisoidaan kysynnän frekvenssin mukaan kolmeen kategoriaan. Varaosat kategorisoidaan ABC-analyysin mukaisesti rahallisen volyymin sekä kriittisyyden mukaan yhdeksään kategoriaan.
Luoduille kategorioille esitetään varastonohjausmenetelmiä, joilla saavutetaan laskua varastoon sitoutuneen pääoman määrässä. Varastonohjausparametrien määrittely perustuu yrityksen toiminnanohjausjärjestelmästä saatavaan historiadataan. Kunnossapitomateriaalien ja tarvikkeiden varastonohjauksessa keskitytään kiertäviin nimikkeisiin ja harvemmin kiertäviin nimikkeisiin ehdotetaan yksinkertaisempaa ohjausmenetelmää, jolla voidaan kattaa keskimääräinen tarve varmuusvarastona. Varaosissa kriittisiin nimikkeisiin sidotaan enemmän pääomaa nostamalla tavoiteltua palveluastetta, jolloin pääomaa keskittyy yrityksen toiminnan kannalta merkityksellisiin nimikkeisiin. Vastaavasti palvelutasoa nostetaan rahallisen volyymin laskiessa. Näin pyritään välttämään tilannetta, että suuret puutekustannukset aiheutuisivat edullisista nimikkeistä.
Ehdotetuilla varastonohjausmenetelmillä saavutetaan laskua varastoon sitoutuneessa pääomassa erityisesti varaosien kategoriassa. Työssä ei kuitenkaan päästä analysoimaan koko varaosanimikkeistön varastonarvon käyttäytymistä, koska yrityksen varaosien kriittisyysluokittelua ei ole tehty koko nimikkeistölle. Tämän kriittisyysluokittelun laajentaminen onkin tehtävä kategorisoinnin pohjalle, jotta varastonohjausta voidaan toteuttaa työn ehdotusten mukaisesti. The objective for this thesis is to develop the inventory control of the case company´s maintenance operations warehouse. Case company operates in the process industry so maintenance plays a big role in continuity and usage rate of the production. High cost of shortage brings challenges to the inventory management in maintenance inventory control. Maintenance inventories include a wide array of items which differ for example by purchase price, demand and criticality. Therefore different types of items require different types of approaches in inventory control.
Framework is created on how to categorize the case company´s large amount of warehouse items into more easily controlled categories. Items are categorized based on application to spare parts and maintenance materials and supplies. Maintenance materials and supplies are categorized into three categories based on demand frequency. Spare parts are categorized into nine categories based items on annual usage value and criticality. These nine categories are formed from a matrix table of ABC-analysis and three criticality categories.
Thesis suggest inventory control methods and parameters for the categories created which achieves a lower total inventory value. New inventory parameters are based on the historical demand data extracted from the case company's ERP system. In the maintenance materials and supplies category’s inventory management focus is in the frequently used items. For the slow moving items a simple control method is suggested where the average usage amount is kept as safety stock. In spare parts focus is in the critical items for which higher service level is targeted. Also service level targets are raised for items with low usage value in order to avoid situations where production downtime is caused by shortage of low value item.
With the suggested inventory control parameters total inventory value lowers especially in the spare parts category. Thesis did not manage to analyze the whole spare part item population since case company does not yet have criticality classification for all items. Finalizing criticality classification for the spare parts is a basis for the suggested inventory control method and needs to be completed before inventory management methods can be utilized as suggested in this thesis.
Työssä luodaan kategorisointimalli, jolla yrityksen laajaa nimikkeistöä voidaan kategorisoida helpommin hallittaviin kokonaisuuksiin. Nimikkeet kategorisoidaan käyttötarpeen mukaan varaosiin sekä kunnossapitomateriaaleihin ja tarvikkeisiin. Kunnossapitomateriaalit ja tarvikkeet kategorisoidaan kysynnän frekvenssin mukaan kolmeen kategoriaan. Varaosat kategorisoidaan ABC-analyysin mukaisesti rahallisen volyymin sekä kriittisyyden mukaan yhdeksään kategoriaan.
Luoduille kategorioille esitetään varastonohjausmenetelmiä, joilla saavutetaan laskua varastoon sitoutuneen pääoman määrässä. Varastonohjausparametrien määrittely perustuu yrityksen toiminnanohjausjärjestelmästä saatavaan historiadataan. Kunnossapitomateriaalien ja tarvikkeiden varastonohjauksessa keskitytään kiertäviin nimikkeisiin ja harvemmin kiertäviin nimikkeisiin ehdotetaan yksinkertaisempaa ohjausmenetelmää, jolla voidaan kattaa keskimääräinen tarve varmuusvarastona. Varaosissa kriittisiin nimikkeisiin sidotaan enemmän pääomaa nostamalla tavoiteltua palveluastetta, jolloin pääomaa keskittyy yrityksen toiminnan kannalta merkityksellisiin nimikkeisiin. Vastaavasti palvelutasoa nostetaan rahallisen volyymin laskiessa. Näin pyritään välttämään tilannetta, että suuret puutekustannukset aiheutuisivat edullisista nimikkeistä.
Ehdotetuilla varastonohjausmenetelmillä saavutetaan laskua varastoon sitoutuneessa pääomassa erityisesti varaosien kategoriassa. Työssä ei kuitenkaan päästä analysoimaan koko varaosanimikkeistön varastonarvon käyttäytymistä, koska yrityksen varaosien kriittisyysluokittelua ei ole tehty koko nimikkeistölle. Tämän kriittisyysluokittelun laajentaminen onkin tehtävä kategorisoinnin pohjalle, jotta varastonohjausta voidaan toteuttaa työn ehdotusten mukaisesti.
Framework is created on how to categorize the case company´s large amount of warehouse items into more easily controlled categories. Items are categorized based on application to spare parts and maintenance materials and supplies. Maintenance materials and supplies are categorized into three categories based on demand frequency. Spare parts are categorized into nine categories based items on annual usage value and criticality. These nine categories are formed from a matrix table of ABC-analysis and three criticality categories.
Thesis suggest inventory control methods and parameters for the categories created which achieves a lower total inventory value. New inventory parameters are based on the historical demand data extracted from the case company's ERP system. In the maintenance materials and supplies category’s inventory management focus is in the frequently used items. For the slow moving items a simple control method is suggested where the average usage amount is kept as safety stock. In spare parts focus is in the critical items for which higher service level is targeted. Also service level targets are raised for items with low usage value in order to avoid situations where production downtime is caused by shortage of low value item.
With the suggested inventory control parameters total inventory value lowers especially in the spare parts category. Thesis did not manage to analyze the whole spare part item population since case company does not yet have criticality classification for all items. Finalizing criticality classification for the spare parts is a basis for the suggested inventory control method and needs to be completed before inventory management methods can be utilized as suggested in this thesis.