Development of housing prices outside and at the vertices of the Finnish growth triangle
Kokkinen, Eetu (2020)
Pro gradu -tutkielma
Kokkinen, Eetu
2020
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120899894
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020120899894
Tiivistelmä
The development of housing prices in Finland is considered to be differentiated between a few growth centers and other regions. Due to urbanization, the divergent development of housing prices is even expected to accelerate in the future.
This master's thesis aims to look at the development of housing prices both outside the growth triangle's vertices and at of the triangle vertices. This is examined using the Four Quadrant Model of the housing market. The purpose of the research is to determine whether the development of the general housing allowance explains the development of housing prices. A multiple regression analysis has been used to investigate this. In addition, the aim is to find out whether the costs of general housing allowance can be reduced if it is determined based on the areas outside the vertices of the growth triangle also at the vertices of the growth triangle. The research also seeks to provide an estimate of the potential magnitude of the savings. The data used are indices compiled from Statistics Finland's and Kela's databases from 2007-2019. The thesis consists of a description of the special features and pricing theory of the housing market, a presentation of previous housing market research, and an empirical part.
Based on the research results, housing prices in the Finnish growth triangle vertices have increased and decreased in other regions over the period under review. Rental prices have risen in both areas, although at the vertices of the growth triangle, much more than elsewhere. The total amount of general housing allowance paid has more than doubled in both regions over the same period. In the area of the growth triangle's vertices, the average general housing allowance per household is considerably higher than in the areas outside the vertices. Nevertheless, according to the model implemented in the study, housing allowance explains housing prices only outside the vertices of the growth triangle. However, almost 12% of the total general housing allowance expenditure could be saved if the amount of allowance paid would be determined by the level of the areas outside the growth triangle vertices. Asumisen ja asuntojen hintojen kehityksen katsotaan eriytyvän Suomessa harvojen kasvukeskusten ja muiden alueiden välillä. Kaupungistumiskehityksen takia asuntojen hintojen erisuuntaisen kehityksen odotetaan jopa kiihtyvän tulevaisuudessa.
Tämän pro gradun tavoite on tarkastella asuntojen hintojen kehitystä niin kasvukolmion kärkien ulkopuolella kuin kolmion kärkien alueilla. Tätä tutkitaan asuntomarkkinoiden nelikenttä-mallin avulla. Tutkielman tarkoituksena on myös selvittää, selittääkö yleisen asumistuen kehitys asuntojen hintojen kehitystä. Tämän tutkimiseen on käytetty usean muuttujan regressiomallia. Lisäksi pyritään selvittämään, voidaanko asumistuen maksamisen kustannuksissa säästää yhteiskunnan varoja, jos se määräytyy kasvukolmion kärkien ulkopuolisten alueiden perusteella myös kasvukolmion kärjissä. Tutkielma pyrkii myös antamaan arvion säästön mahdollisesta suuruudesta. Aineistona käytetään Tilastokeskuksen ja Kelan tietokannoista koostettuja indeksejä vuosilta 2007-2019. Tutkielma koostuu asuntomarkkinoiden erityispiirteiden ja -hintateorian kuvailusta, aiemman asuntomarkkinatutkimuksen esittelystä sekä empiirisestä osuudesta.
Tutkimustulosten perusteella asuntojen hinnat ovat nousseet kaupungeissa, jotka muodostavat kasvukolmion kärjet. Muun Suomen alueella asuntojen hinnat ovat laskeneet tarkastellulla aikavälillä. Vuokrahinnat ovat kasvaneet molemmilla alueilla, joskin kasvukolmion kärjissä huomattavasti enemmän kuin muualla. Maksetun asumistuen kokonaismäärä on samalla aikavälillä molemmilla alueilla reilusti yli tuplaantunut. Kasvukolmion kärkien alueella keskimääräisen asumistuen määrä kotitaloutta kohti on huomattavasti suurempi kuin kasvukolmion kärkien ulkopuolisilla alueilla. Tästä huolimatta, tutkimuksessa toteutetun mallin mukaan asumistuki selittää asuntojen hintojen kehitystä vain kasvukolmion kärkien ulkopuolella. Yleisen asumistuen kokonaismenoista pystyttäisiin kuitenkin säästämään noin 12 prosenttia, mikäli maksetun tuen suuruus määräytyisi kolmion kärkien ulkopuolisten alueiden mukaan.
This master's thesis aims to look at the development of housing prices both outside the growth triangle's vertices and at of the triangle vertices. This is examined using the Four Quadrant Model of the housing market. The purpose of the research is to determine whether the development of the general housing allowance explains the development of housing prices. A multiple regression analysis has been used to investigate this. In addition, the aim is to find out whether the costs of general housing allowance can be reduced if it is determined based on the areas outside the vertices of the growth triangle also at the vertices of the growth triangle. The research also seeks to provide an estimate of the potential magnitude of the savings. The data used are indices compiled from Statistics Finland's and Kela's databases from 2007-2019. The thesis consists of a description of the special features and pricing theory of the housing market, a presentation of previous housing market research, and an empirical part.
Based on the research results, housing prices in the Finnish growth triangle vertices have increased and decreased in other regions over the period under review. Rental prices have risen in both areas, although at the vertices of the growth triangle, much more than elsewhere. The total amount of general housing allowance paid has more than doubled in both regions over the same period. In the area of the growth triangle's vertices, the average general housing allowance per household is considerably higher than in the areas outside the vertices. Nevertheless, according to the model implemented in the study, housing allowance explains housing prices only outside the vertices of the growth triangle. However, almost 12% of the total general housing allowance expenditure could be saved if the amount of allowance paid would be determined by the level of the areas outside the growth triangle vertices.
Tämän pro gradun tavoite on tarkastella asuntojen hintojen kehitystä niin kasvukolmion kärkien ulkopuolella kuin kolmion kärkien alueilla. Tätä tutkitaan asuntomarkkinoiden nelikenttä-mallin avulla. Tutkielman tarkoituksena on myös selvittää, selittääkö yleisen asumistuen kehitys asuntojen hintojen kehitystä. Tämän tutkimiseen on käytetty usean muuttujan regressiomallia. Lisäksi pyritään selvittämään, voidaanko asumistuen maksamisen kustannuksissa säästää yhteiskunnan varoja, jos se määräytyy kasvukolmion kärkien ulkopuolisten alueiden perusteella myös kasvukolmion kärjissä. Tutkielma pyrkii myös antamaan arvion säästön mahdollisesta suuruudesta. Aineistona käytetään Tilastokeskuksen ja Kelan tietokannoista koostettuja indeksejä vuosilta 2007-2019. Tutkielma koostuu asuntomarkkinoiden erityispiirteiden ja -hintateorian kuvailusta, aiemman asuntomarkkinatutkimuksen esittelystä sekä empiirisestä osuudesta.
Tutkimustulosten perusteella asuntojen hinnat ovat nousseet kaupungeissa, jotka muodostavat kasvukolmion kärjet. Muun Suomen alueella asuntojen hinnat ovat laskeneet tarkastellulla aikavälillä. Vuokrahinnat ovat kasvaneet molemmilla alueilla, joskin kasvukolmion kärjissä huomattavasti enemmän kuin muualla. Maksetun asumistuen kokonaismäärä on samalla aikavälillä molemmilla alueilla reilusti yli tuplaantunut. Kasvukolmion kärkien alueella keskimääräisen asumistuen määrä kotitaloutta kohti on huomattavasti suurempi kuin kasvukolmion kärkien ulkopuolisilla alueilla. Tästä huolimatta, tutkimuksessa toteutetun mallin mukaan asumistuki selittää asuntojen hintojen kehitystä vain kasvukolmion kärkien ulkopuolella. Yleisen asumistuen kokonaismenoista pystyttäisiin kuitenkin säästämään noin 12 prosenttia, mikäli maksetun tuen suuruus määräytyisi kolmion kärkien ulkopuolisten alueiden mukaan.