Talteenoton ajomallien ja työohjeistuksen yhtenäistäminen laadun ja käytettävyyden parantamiseksi

Abstract

Tämä diplomityö on tehty Metsä Fibren Joutsenon tehtaalle. Työn tarkoituksena on tutkia ja kehittää parhaita toimintatapoja työohjeiden laatimisessa ja niiden käyttöönotossa. Työssä tutkittiin myös yhtenäisten ajomallien ja työohjeiden toimivuutta soodakattilalla, mäntyöljylaitoksella sekä kuoren kaasutuslaitoksella. Optimaaliset ajomallit ja niiden seuraaminen ovat keskeisessä roolissa prosessien toiminnan ja jatkuvan parantamisen mallin kanssa. Ajomalleilla pyritään parantamaan jokapäiväistä käytettävyyttä, tuotteen laatua, tuotantotehokkuutta sekä turvallisuutta.

Työssä käytettiin talteenotto-osaston käytettävyysvastaavan, osastoinsinöörien sekä päiväprosessinhoitajan laatimia ohjeellisia operointiparametrejä ja ajomalleja, joiden avulla saavutettiin huomattavia tuloksia. Ohjeiden laatimisen tukena käytettiin PDCA- ja EFQM Excellence -mallia, jotka tukevat organisaation jatkuvan parantamisen mallia. Näiden mallien arviointialueet ja RADAR-logiikka auttaa tunnistamaan prosessissa ratkaisua vaativat haasteet.

This Master’s Thesis was done for Metsä Fibre Joutseno mill. The aim of this Thesis was to investigate and develop best practices for improving and implementing operating models and instructions. The thesis also includes the investigation of the functionality of models and instructions at a recovery boiler, a tall oil unit and a bark gasification unit. The operating models and instructions play a key role in the process operating and continuous improvement model. The operating models are designed to improve usability, product quality and production efficiency and safety.

Development engineer, recovery line engineers and process operator created operational parameters and operating models that achieved significant results. The models was developed using the PDCA and EFQM models which support organization continuous improvement model. The assessment areas of these models and RADAR-logic help identifying the challenges that need to be solve in the process.