Euroopan unionin jäsenmaiden ominaisuuksien vaikutukset kehitysmaille kohdistetun ilmastorahoituksen keräämiseen

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on selvittää, miten maiden ominaisuudet vaikuttavat siihen, kuinka paljon maat osallistuvat kehitysmaille kerättävän ilmastorahoituksen keräämiseen. Tutkimuksen taustalla on oletus siitä, että maat eivät omista ominaisuuksiensa vuoksi samanlaisia mahdollisuuksia osallistua rahoituksen keräämiseen. Tämän vuoksi tutkimuksessa selvitetään, miten ominaisuudet vaikuttavat siihen, kuinka paljon maat panostavat ilmastorahoituksen keräämiseen.

Maiden ominaisuuksien vaikutuksia ilmastorahoitukseen osallistumiseen tutkitaan paneelidatan regressioanalyysin avulla. Tutkimuksessa käytetään satunnaisten vaikutusten estimointimenetelmää. Estimoinnissa selitettävänä muuttujana on panostus ilmastorahoituksen keräämiseen ja selittävinä muuttujina ovat väkiluku, bruttokansantuote asukasta kohden, energiaintensiteetti ja hiili-intensiteetti. Tutkimus on rajattu koskemaan 28 Euroopan unionin jäsenmaata vuosien 2014–2017 aikana.

Tutkimuksessa on estimoitu kaksi mallia. Ensimmäisessä on tutkittu ominaisuuksien vaikutuksia saman vuoden aikana ja toisessa mallissa maiden ominaisuudet on viivästetty yhdellä vuodella. Tulosten perusteella kaikilla selittävillä muuttujilla on tilastollisesti merkitsevä vaikutus selitettävään muuttujaan ensimmäisessä mallissa. Kyseisen mallin mukaan tutkimukseen valituilla maaominaisuuksilla on yhteys panostuksen suuruuteen.

This bachelor’s thesis aims to examine, how the attributes of countries affect the extent to which countries contribute to collecting climate finance for developing countries. The study assumes that countries, due to their attributes, do not have similar opportunities to participate in collecting climate finance. Therefore, the study examines how the attributes affect how much countries invest in raising climate finance.

The impacts of attributes of countries are examined with panel data regression analysis. The study uses the random effect estimator. The dependent variable in the estimation is a contribution to collecting climate finance, and the independent variables are population, gross domestic product per capita, energy intensity, and carbon intensity. The study is limited to the 28 member states of the European Union during 2014-2017.

Two models have been estimated in the study. The first one has examined the effects of the attributes during the same year, and in the second model, the countries' attributes have been lagged by one year. Based on the results, all independent variables have a statistically significant effect on the dependent variable in the first model. According to this model, the country attributes selected for the study are related to the size of the contribution.