Tekoälyn hyödyntäminen päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnassa
Mäkelä, Mika (2021)
Kandidaatintutkielma
Mäkelä, Mika
2021
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202101283155
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202101283155
Tiivistelmä
Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on tutkia, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnassa. Tutkielman tarkoituksena on muodostaa yleiskuvaus, kuinka tekoälyä hyödynnetään päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnassa, millä tavoin ja minkälaista hyötyä tekoälyratkaisuilla voidaan saavuttaa. Lisäksi tutkimuksen tavoitteena on selvittää, mikä merkitys datalla ja tietovarastoilla on tekoälyratkaisujen hyödyntämisessä toimitusketjun hallinnassa. Tutkielman teoreettisessa osuudessa tarkastellaan päivittäistavarakaupan toimialaa, toimitusketjuja sekä toimitusketjujen hallintaa ja tekoälyä. Teoriaosuudessa käytettävä tutkimusmateriaali koostuu alan kirjallisuudesta ja aiemmista tutkimuksista.
Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Tutkimuksessa käytettävä aineisto kerättiin puolikonstruoidun teemahaastattelun mukaisesti. Tutkielmaan haastateltiin päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnan asiantuntijoita suomalaisista päivittäistavarakaupan yrityksistä. Empiirinen aineisto ja sen analyysi koostuu asiantuntijoiden omista näkemyksistä sekä kokemuksista tutkielman aihealueeseen liittyen.
Tutkielman tuloksista ilmeni, että päivittäistavarakaupan yritykset hyödyntävät jo tietyissä määrin tekoälyratkaisuja toimitusketjun hallinnassa. Sovelluskohteita, joissa tekoälyratkaisuja voidaan toimitusketjuissa hyödyntää, on runsaasti. Tekoälyratkaisujen hyödyntäminen toimitusketjun hallinnassa nähdään merkittäväksi kustannus- ja kilpailuedun tuottajiksi sekä synnyttävän toimialan yrityksissä merkittävää lisäarvoa. Tuloksissa ilmeni myös, että datan merkitys on keskeinen. Tekoälyratkaisut nähdään toimialalla kuitenkin vielä kehityskohteena. Tekoälyratkaisuissa nähdään toimintatapojen uudistamisen kannalta olevan merkittävää potentiaalia ja mahdollisuuksia. The purpose of this bachelor’s thesis is to examine how artificial intelligence can be utilized in supply chain management of grocery trade. The objective of this research is to form a general overview on how artificial intelligence is utilized in supply chain management of grocery trade, in what way it is used and what can be achieved by applying artificial intelligence in supply chain management of grocery trade. Aim of the study is also to find out the role of data in the utilization of artificial intelligence solutions in supply chain management. The theoretical part of this research examines the grocery trade industry in Finland, supply chains and their management and artificial intelligence. Research material used in the theoretical part consists of academic literature and earlier studies.
Research is carried out as a qualitative study. Research materials used in the empirical part was collected with a semi-constructed thematic interview by interviewing grocery supply chain management experts from Finnish grocery companies. Empirical material and its analysis con-sist of the experts’ views and experiences related to the topic of this research.
The results of this research showed that grocery companies utilize AI solutions in supply chain management to some extent. There are several applications where AI solutions can be utilized in supply chain management. AI solutions in supply chain management are seen as a significant factor in creating cost and competitive advantage. In addition to these, artificial intelligence solutions are seen as generating significant added value for companies in the industry. Results showed that quality and amount of data are essential factors when utilizing AI solutions. For the time being, AI solutions are still seen as a possible development target. AI solutions contain great potential in developing operating methods and streamlining processes.
Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena. Tutkimuksessa käytettävä aineisto kerättiin puolikonstruoidun teemahaastattelun mukaisesti. Tutkielmaan haastateltiin päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnan asiantuntijoita suomalaisista päivittäistavarakaupan yrityksistä. Empiirinen aineisto ja sen analyysi koostuu asiantuntijoiden omista näkemyksistä sekä kokemuksista tutkielman aihealueeseen liittyen.
Tutkielman tuloksista ilmeni, että päivittäistavarakaupan yritykset hyödyntävät jo tietyissä määrin tekoälyratkaisuja toimitusketjun hallinnassa. Sovelluskohteita, joissa tekoälyratkaisuja voidaan toimitusketjuissa hyödyntää, on runsaasti. Tekoälyratkaisujen hyödyntäminen toimitusketjun hallinnassa nähdään merkittäväksi kustannus- ja kilpailuedun tuottajiksi sekä synnyttävän toimialan yrityksissä merkittävää lisäarvoa. Tuloksissa ilmeni myös, että datan merkitys on keskeinen. Tekoälyratkaisut nähdään toimialalla kuitenkin vielä kehityskohteena. Tekoälyratkaisuissa nähdään toimintatapojen uudistamisen kannalta olevan merkittävää potentiaalia ja mahdollisuuksia.
Research is carried out as a qualitative study. Research materials used in the empirical part was collected with a semi-constructed thematic interview by interviewing grocery supply chain management experts from Finnish grocery companies. Empirical material and its analysis con-sist of the experts’ views and experiences related to the topic of this research.
The results of this research showed that grocery companies utilize AI solutions in supply chain management to some extent. There are several applications where AI solutions can be utilized in supply chain management. AI solutions in supply chain management are seen as a significant factor in creating cost and competitive advantage. In addition to these, artificial intelligence solutions are seen as generating significant added value for companies in the industry. Results showed that quality and amount of data are essential factors when utilizing AI solutions. For the time being, AI solutions are still seen as a possible development target. AI solutions contain great potential in developing operating methods and streamlining processes.