Käyttöliittymän suunnittelu ja protypointi automaattisen kuitintunnistuksen hakemien tietojen esittämiseen

Abstract

Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli suunnitella käyttöliittymä automaattisen kuitintunnistuksen hakemien tietojen esittämiseen. Työ tehtiin Visma Solutions Oy:lle ja työssä haluttiin tutkia mahdollisuuksia parantaa olemassa olevan sovelluksen kululaskuprosessia. Kululaskuprosessin yksinkertaistaminen automaattisen kuitintunnistuksen avulla voisi nykyisten teknologioiden avulla säästää käyttäjiltä merkittävästi aikaa toistuvalta työltä. Kandidaatintyössä tarkasteltiin kuitintunnistuksesta tehtyjä tutkimuksia ja käyttöliittymäsuunnittelun menetelmiä. Kandidaatintyössä käytetty käyttöliittymäsuunnittelun prosessi koostui tehdyistä käyttäjähaastatteluista, joiden perusteella rakennettiin aluksi yksi prototyyppi, joka esitettiin käyttäjille. Käyttäjiltä kysytyn palautteen perusteella rakennettiin toinen prototyyppi ratkaisemaan esitetty tutkimusongelma. Lisäksi käyttäjien antaman palautteen avulla voitiin vetää johtopäätös kuitintunnistuksen säästämästä ajasta, joka oli tutkitun sovelluksen tapauksessa keskimäärin kolme minuuttia.

The goal of this bachelor’s thesis was to design a prototype user interface for presenting automatically retrieved data from a receipt detection system. The thesis was done for Visma Solutions Oy. Goal was to research the possibility to save time from manual labor by investigating the possibility to implement automatic receipt detection. In the bachelor’s thesis literature was reviewed for existing applications of automatic receipt detection and user interface design process. User interface design process used in this thesis consisted of user interviews that allowed for the design of the first prototype. The first prototype was shown to the users and feedback was collected. Feedback was used to further develop the prototype to a second version to successfully answer the main research question. In addition, conclusion was made from the prototype and user interviews to assess the amount of time saved by automatic receipt detection. In the case of the mobile application researched, the time was on average 3 minutes.