Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Practical Hybrid Active Learning Approach for Human Pose Estimation

Kaplan, Sinan; Juvonen, Joni; Lensu, Lasse (2021-04-10)

Katso/Avaa
kaplan_et_al_a_practical_aam.pdf (2.062Mb)
Lataukset: 


Post-print / Final draft

Kaplan, Sinan
Juvonen, Joni
Lensu, Lasse
10.04.2021
Springer, Cham

School of Engineering Science

Kaikki oikeudet pidätetään.
© Springer Nature Switzerland AG 2021
https://doi.org/10.1007/978-3-030-73973-7_32
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021050629042

Tiivistelmä

Active learning (AL) has not received much attention in deep learning (DL) for human pose estimation. In this paper, a practical hybrid active learning strategy is proposed for training a human pose estimation model, and it is tested in an industrial online environment. The conducted experiments show that the active learning strategy to select diverse samples to be annotated outperforms the baseline method with random sampling. As a result, the strategy enables a significant improvement in the performance of pose estimation.

Lähdeviite

Kaplan, S., Juvonen, J., Lensu, L. (2021). A Practical Hybrid Active Learning Approach for Human Pose Estimation. In: Torsello, A., Rossi, L., Pelillo, M., Biggio, B., Robles-Kelly, A. (eds) Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition. S+SSPR 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12644. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-73973-7_32

Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [1560]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste