Big datan ja analytiikan hyödyntäminen terveydenhuollossa

Abstract

Datan määrän nopea kasvaminen on kiihdyttänyt uusien analyyttisten innovaatioiden kehitystä. Tämän johdosta eri organisaatiot pyrkivät analysoimaan massiivista, vaihtelevaa sekä nopeasti kasvavaa big dataa luodakseen enemmän arvoa asiakkaille ja tehostaakseen toimintojaan. Terveydenhuolto on yksi monista toimialoista, jossa voidaan hyötyä valtavasti big datasta ja analytiikasta. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää millä tavoin big dataa ja analytiikkaa on mahdollista hyödyntää terveydenhuollossa.

Tutkimuksen alussa tutkitaan mitä big data ja analytiikka tarkoittaa sekä kuinka ne linkittyvät terveydenhuoltoon. Tämän jälkeen työssä perehdytään tarkemmin big datan lähteisiin sekä big datan ja analytiikan konkreettisiin hyödyntämismahdollisuuksiin terveydenhuollossa. Lopuksi paneudutaan big datan tuomiin haasteisiin terveydenhuollossa sekä pohditaan millaisia mahdollisuuksia big datalla ja analytiikalla on tulevaisuuden terveydenhuollossa.

Tutkimuksen tulokset osoittivat vahvasti, että big dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää useilla eri tavoilla terveydenhuollossa. Sähköiset terveystiedot toimivat Big data -analytiikan mahdollistajana terveydenhuollossa ja ne saavat datansa lähtökohtaisesti biolääketieteellisistä sekä hallinnollisista lähteistä. Tutkimuksessa todettiin myös, että tulevaisuudessa pyritään ennakoimaan sairauksia tehokkaammin sekä luomaan henkilökohtaisempia hoitoja.