Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Virtual sawing using generative adversarial networks

Batrakhanov, Daniel (2021)

Katso/Avaa
Master's thesis (10.86Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Batrakhanov, Daniel
2021

School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021060232738

Tiivistelmä

The global trend towards digitalization along with the 4th Industrial Revolution allows building new innovative solutions to optimize manufacturing. In particular, the highly competitive sawmill industry is not an exception. The industry always depends on efficient raw material utilization, and thus, exploration of the internal log structure is an important feature in the timber conversion process. One common approach for a comprehensive internal wood structure examination is virtual sawing that is predicting the outcome of sawing process based on log measurements. The main objective of this thesis was to study the suitability of state-of-the-art generative adversarial networks for virtual sawing. The specific aims were to choose an appropriate generative adversarial network architecture to build a trainable model as an extension to an existing virtual sawing system. The proposed method for image-to-image translation is capable to synthesize the photorealistic images of the boards based on log measurements. The defects (knots) on virtual boards were detectable and their locations correspond to those in real boards.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [13871]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste