Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Open-set plankton recognition

Rautray, Subhashree (2021)

Katso/Avaa
Master thesis (1.905Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Rautray, Subhashree
2021

School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021060232787

Tiivistelmä

Research on the plankton community is often dealt with acquiring species-level information of individual micro-organisms. The efficiency is limited when manually analyzing a massive collection of plankton image data generated by modern imaging devices. However, this process can be automated with computer vision and machine learning algorithms to provide results more efficiently. In a practical situation, the model needs to be able to handle unknown class inputs or non-plankton particles which were not present during the training process. This research work focuses on the open-set classification of plankton image data that allows the deep networks to classify or categorize plankton to their respective class, considering the functionality of rejection of unknown class samples. Two open-set methods that are OpenMax and Deep Open Classification (DOC) were implemented with the Convolutional Neural Networks (CNNs) to address this classification task. Based on multiple experiments, the method DOC outperformed the OpenMax for open-set plankton recognition.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [12263]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste