Kokoonpanoprosessin lopputestauksen läpimenon kasvattaminen
Laitinen, Peteri (2021)
Diplomityö
Laitinen, Peteri
2021
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021061637647
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021061637647
Tiivistelmä
Prosessien jatkuva kehittäminen on asiakasvaatimuksiin vastaamiseksi ja yritysten kilpailukyvyn kehittämiseksi kannalta tärkeää. Kohdeyrityksen kokoonpanoprosessin tulee kyetä tuottamaan korkealaatuisia tuotteita nopeasti ja oikea-aikaisesti.
Työn tavoitteena oli kasvattaa kokoonpanotehtaan tuotantoprosessin läpimenoa ja työssä keskityttiin prosessissa olevan pullonkaulan, lopputestauksen avartamiseen.
Työn teoriaosuudessa käytiin läpi muun muassa LEANin mukaiset hukan muodot ja keskeneräisen työn vaikutus prosessin virtaukseen ja läpimenoon. Lisäksi käytiin läpi työssä käytettävät työkalut ja menetelmät, kuten 5S ja six sigmaan perustuva DMAIC-menetelmä.
Tutkimushanke toteutettiin kokeellisena tutkimuksena, jossa määriteltiin lopputestausprosessin eri vaiheisiin vaikuttavat muuttujat ja niiden vaikutus lopputestauksen läpimenoon. Ennen testiasemalla tehtyjä mittauksia, työpisteen layout suunniteltiin uudelleen ja työpiste järjestettiin 5S-menetelmää apuna käyttäen.
Tutkimuksen keskeinen menetelmä oli DMAIC-ongelmanratkaisumalli, jossa edettiin prosessin kuvaamisesta eri muuttujien määrittelyyn ja niiden priorisointiin. Muuttujien joukosta valittiin Taguchi-koesuunnitteluun kuusi eri vastemuuttujaa, joita tarkasteltiin ortoginaalimatriisin avulla. Koesuunnittelu sisälsi 8 erilaista koeajoa, ja koeajojen perusteella saatiin selville eri muuttujien vaikutukset läpimenoon.
Lähtötilanteessa mittauksiin perustuva laskennallinen läpimeno oli 65 tuotetta 8 tunnin aikana. Tutkimushankkeessa löydettiin koesuunnittelun avulla muuttujista kombinaatio, jolla päästiin käytännössä 94 tuotteen läpimenoon 8 tunnin aikana.
Koesuunnittelun tuloksia hyödyntämällä kohdeyritys pystyy kasvattamaan lopputestauksen läpimenoa ja nostamaan samalla resurssi- että virtaustehokkuutta ja sitä kautta kehittymään kilpailukykyisemmäksi. It is important for the development of processes to fill the customer requirements and to increase the company’s competitiveness. The target company's assembly process must be able to manufacture high-quality products quickly and on time.
The objective of this thesis was to increase the throughput of the production process of the assembly plant and the thesis focused on expanding the bottleneck in the process, the final testing.
In the theoretical part of the thesis, the forms of waste according to LEAN and the effect of unfinished work on the flow and throughput of the process were examined. In addition, the tools and methods used in the thesis, such as the 5S and six sigma-based DMAIC method, were reviewed.
The research project was carried out as an experimental study, which defined the factors that affect the different stages of the final testing process and their effect on the throughput of the final testing. Prior to the measurements made at the test station, the layout of the workstation was redesigned and the workstation was arranged using the 5S method.
The key method of the study was the DMAIC problem-solving model, proceeding from describing the process to defining and prioritizing different factors. Among the factors, six different response factors were selected for Taguchi experimental design and examined using an orthogonal matrix. The experimental design included 8 different test runs, and based on these tests, the effects of different factors on the throughput were determined.
At starting point, the calculated throughput based on measurement was 65 products in 8 hours. In the research project, a combination of factors was found using experimental design, and the throughput of 94 products in 8 hours was achieved.
By utilizing the results of experimental design, the target company is able to increase the throughput of final testing and at the same time increase resource and flow efficiency and thus develop into a more competitive company.
Työn tavoitteena oli kasvattaa kokoonpanotehtaan tuotantoprosessin läpimenoa ja työssä keskityttiin prosessissa olevan pullonkaulan, lopputestauksen avartamiseen.
Työn teoriaosuudessa käytiin läpi muun muassa LEANin mukaiset hukan muodot ja keskeneräisen työn vaikutus prosessin virtaukseen ja läpimenoon. Lisäksi käytiin läpi työssä käytettävät työkalut ja menetelmät, kuten 5S ja six sigmaan perustuva DMAIC-menetelmä.
Tutkimushanke toteutettiin kokeellisena tutkimuksena, jossa määriteltiin lopputestausprosessin eri vaiheisiin vaikuttavat muuttujat ja niiden vaikutus lopputestauksen läpimenoon. Ennen testiasemalla tehtyjä mittauksia, työpisteen layout suunniteltiin uudelleen ja työpiste järjestettiin 5S-menetelmää apuna käyttäen.
Tutkimuksen keskeinen menetelmä oli DMAIC-ongelmanratkaisumalli, jossa edettiin prosessin kuvaamisesta eri muuttujien määrittelyyn ja niiden priorisointiin. Muuttujien joukosta valittiin Taguchi-koesuunnitteluun kuusi eri vastemuuttujaa, joita tarkasteltiin ortoginaalimatriisin avulla. Koesuunnittelu sisälsi 8 erilaista koeajoa, ja koeajojen perusteella saatiin selville eri muuttujien vaikutukset läpimenoon.
Lähtötilanteessa mittauksiin perustuva laskennallinen läpimeno oli 65 tuotetta 8 tunnin aikana. Tutkimushankkeessa löydettiin koesuunnittelun avulla muuttujista kombinaatio, jolla päästiin käytännössä 94 tuotteen läpimenoon 8 tunnin aikana.
Koesuunnittelun tuloksia hyödyntämällä kohdeyritys pystyy kasvattamaan lopputestauksen läpimenoa ja nostamaan samalla resurssi- että virtaustehokkuutta ja sitä kautta kehittymään kilpailukykyisemmäksi.
The objective of this thesis was to increase the throughput of the production process of the assembly plant and the thesis focused on expanding the bottleneck in the process, the final testing.
In the theoretical part of the thesis, the forms of waste according to LEAN and the effect of unfinished work on the flow and throughput of the process were examined. In addition, the tools and methods used in the thesis, such as the 5S and six sigma-based DMAIC method, were reviewed.
The research project was carried out as an experimental study, which defined the factors that affect the different stages of the final testing process and their effect on the throughput of the final testing. Prior to the measurements made at the test station, the layout of the workstation was redesigned and the workstation was arranged using the 5S method.
The key method of the study was the DMAIC problem-solving model, proceeding from describing the process to defining and prioritizing different factors. Among the factors, six different response factors were selected for Taguchi experimental design and examined using an orthogonal matrix. The experimental design included 8 different test runs, and based on these tests, the effects of different factors on the throughput were determined.
At starting point, the calculated throughput based on measurement was 65 products in 8 hours. In the research project, a combination of factors was found using experimental design, and the throughput of 94 products in 8 hours was achieved.
By utilizing the results of experimental design, the target company is able to increase the throughput of final testing and at the same time increase resource and flow efficiency and thus develop into a more competitive company.