Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

System for email analyzing and response generation based on machine learning

Shmakov, Maksim (2021)

Katso/Avaa
Thesis_Shmakov (1.914Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Shmakov, Maksim
2021

School of Engineering Science, Tietotekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021062239432

Tiivistelmä

Email is one of the most popular and effective communication channels in the modern world both for personal tasks and for business. However, the amount of unanswered received emails sometimes can be overwhelming. Systems for automatic email response generation and analysis through unsupervised machine learning technics have recently been proposed and are getting more popular. Unfortunately, these systems mostly partially provide options that work great in services like chat-bots, but not in the business correspondence tasks. The main purpose of the dissertation is to provide an open-source system based on deep learning neural networks, which would be capable of generating automatic replies based on the user’s personal history of email replies. The system is based on a sequence-to-sequence encoder-decoder approach with long short-term memory architecture.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [13828]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste