Myymäläkohtaisen kysyntäennusteen parantaminen vähittäiskauppaketjussa
Rimpeläinen, Aleksi (2021)
Diplomityö
2021
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021082744521
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021082744521
Tiivistelmä
Tämän diplomityön tavoitteena oli tarkentaa vähittäiskaupan kysyntäennusteita ja parantaa myymälöiden hyllysaatavuutta tuoretuotteiden osalta. Empiirisen tutkimuksen päätavoitteena oli selvittää, millä tuoteryhmätasolla ja mitä myyntidatan ajanjaksoa ennusteissa käyttäen tuotteiden kokonaisennusteiden myymälöiden välinen sovittaminen tarkentuu myymäläketjussa. Tutkimuksen kirjallisuusosiossa haluttiin saada selville, mitkä tekijät vaikuttavat uutuus- ja kausituotteiden hyllysaatavuuteen myymälätasolla.
Kirjallisuusosassa käsitellään hyllysaatavuuteen, kysyntään ja kysynnän ennustamiseen vaikuttavia asioita vähittäiskauppamarkkinoilla. Tavoitteena on löytää hyllypuutetilanteisiin johtavia tekijöitä toimitusketjussa ja myymälöissä. Tämä auttaa ymmärtämään myös myymäläkohtaisemman kysyntäennustamisen merkityksen saatavuuden parantamiseksi vähittäiskauppatilanteessa.
Excelillä toteutetun empiirisen tutkimustyön päätavoitteena oli selvittää, millä tuoteryhmätasolla ja myyntidatan ajanjaksoa käyttäen myymäläketjun tulevan jakson tuotekohtainen kokonaisennusteiden sovittaminen tarkentuu. Aiemmin kokonaisennusteen sovittaminen myymälöille on toteutettu jakamalla kokonaisennusteet tasan myymälöiden kesken. Tarkemmalla kokonaisennusteen myymälöiden välisellä sovittamisella kysynnän ennustamisesta saadaan myymäläkohtaisempaa, jolla pyritään hyllypuutteiden vähentämiseen myymälöissä. Hyllypuutetilanteiden vähentymisen nähdään vaikuttavan myös positiivisesti asiakastyytyväisyyteen ja toimitusketjun tehokkuuteen, sekä vähentävän yli- ja alivarastointia. The aim of this thesis was to refine retail demand forecasts and improve store shelf availability for fresh produce. The main objective of the empirical study was to find the most accurate product group level and the period of sales data for the distribution of the total retail forecast between stores. The objective of theoretical part was to find out which factors contribute the shelf availability of new and seasonal products at the store level.
The theoretical part of the thesis was done by studying literature related to shelf availability, demand, and demand forecasting in the retail market. The aim was to find factors leading to shelf shortages in the supply chain and in stores. This also helps to understand the importance of more store-specific demand forecasting to improve availability in a retail situation.
The main objective of the empirical research carried out with Excel was to find out the most accurate product group level and the period of sales data for distribute the total product forecast of the store chain for the next period between stores. So far, the distribution of the total forecast to the stores has been done by dividing the total forecasts equally among the stores. More store-specific distribution makes total demand forecasting more store-specific, which aims to reduce shelf deficiencies in stores. The reduction of shelf shortages in stores is also seen to have a positive effect on customer satisfaction and supply chain efficiency, as well as to reduce over- and under-storage.
Kirjallisuusosassa käsitellään hyllysaatavuuteen, kysyntään ja kysynnän ennustamiseen vaikuttavia asioita vähittäiskauppamarkkinoilla. Tavoitteena on löytää hyllypuutetilanteisiin johtavia tekijöitä toimitusketjussa ja myymälöissä. Tämä auttaa ymmärtämään myös myymäläkohtaisemman kysyntäennustamisen merkityksen saatavuuden parantamiseksi vähittäiskauppatilanteessa.
Excelillä toteutetun empiirisen tutkimustyön päätavoitteena oli selvittää, millä tuoteryhmätasolla ja myyntidatan ajanjaksoa käyttäen myymäläketjun tulevan jakson tuotekohtainen kokonaisennusteiden sovittaminen tarkentuu. Aiemmin kokonaisennusteen sovittaminen myymälöille on toteutettu jakamalla kokonaisennusteet tasan myymälöiden kesken. Tarkemmalla kokonaisennusteen myymälöiden välisellä sovittamisella kysynnän ennustamisesta saadaan myymäläkohtaisempaa, jolla pyritään hyllypuutteiden vähentämiseen myymälöissä. Hyllypuutetilanteiden vähentymisen nähdään vaikuttavan myös positiivisesti asiakastyytyväisyyteen ja toimitusketjun tehokkuuteen, sekä vähentävän yli- ja alivarastointia.
The theoretical part of the thesis was done by studying literature related to shelf availability, demand, and demand forecasting in the retail market. The aim was to find factors leading to shelf shortages in the supply chain and in stores. This also helps to understand the importance of more store-specific demand forecasting to improve availability in a retail situation.
The main objective of the empirical research carried out with Excel was to find out the most accurate product group level and the period of sales data for distribute the total product forecast of the store chain for the next period between stores. So far, the distribution of the total forecast to the stores has been done by dividing the total forecasts equally among the stores. More store-specific distribution makes total demand forecasting more store-specific, which aims to reduce shelf deficiencies in stores. The reduction of shelf shortages in stores is also seen to have a positive effect on customer satisfaction and supply chain efficiency, as well as to reduce over- and under-storage.