Data-analytiikan hyödyntäminen luottoriskin hallinnassa

Abstract

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää data-analytiikan merkitys luottoriskin hallinnassa. Työssä pyritään selvittämään data-analytiikan käyttö luottoriskin ennustamisessa nykyhetkellä sekä sen hyödyntämismahdollisuudet tulevaisuudessa. Työssä perehdytään ensin sekä data-analytiikkaan että luottoriskeihin erikseen, jolloin avataan muun muassa termeihin läheisesti liittyviä käsitteitä sekä niihin kuuluvia prosesseja. Tämän jälkeen yhdistetään edellisten lukujen aiheet ja keskitytään data-analytiikan käyttöön luottoriskin hallinnassa. Lopussa esitetään myös sovellettu esimerkki luottoriskin ennustamisesta.

Työssä saatiin selville data-analytiikalla olevan jo suuri merkitys luottoriskin hallinnassa. Se mahdollistaa tarkkojen ja automatisoitujen mallien luomisen luottotappion ennustamiseen. Jatkuva datan lisääntyminen, kehittyvä teknologia sekä uudet datanlähteet tuovat mahdollisuuksia yhä tehokkaampaan ja tarkempaan luottoriskin hallintaan. Haasteina ovat kuitenkin valtioiden erilaiset rajoitukset luotonmyönnössä sekä analyysien vaatima korkea teknologiaosaaminen.