Kännykän keräämät tiedot

Abstract

Nykyään melkein jokainen ihminen omistaa kännykän, ja tyypillisesti kantaa sitä mukanaan liikkuessaan muiden ihmisten parissa. Kännykkään jää käyttäjästä aina jonkinlainen jälki käyttäjän toimista ja tapahtumista. Globaali COVID-19 virusepidemia on johtanut tilanteeseen, jossa on tarve selvittää viruksen leviämisketjuja. Tässä kanditaatintyössä tarkastellaan, millaista dataa puhelin oikein tallentaa käyttäjästä, hänen kohtaamistansa kontakteista ja vierailluista paikoista. Lisäksi tarkastellaan tiedonhankintamenetelmiä, ja jo olemassa olevia kaupallisia ja avoimen lähdekoodin työkaluja, jotka hakevat sekä koostavat käyttäjätietoja tarkasteltavaan muotoon. Lopuksi toteutettiin kirjallisuuskatsauksen pohjalta opitun tiedon perusteella yksinkertainen sovellus, joka demonstroi miten käyttäjätiedoista voidaan koostaa aikajana.

Nowadays almost everyone has a smartphone, and typically carries with them when interacting with other people. Smartphone always tracks the user and leaves some trace of this interaction when they use their device. Global COVID-19 pandemic has led to situation, where there is a need to track the spread of the virus. In this work we investigate, what data smartphone stores about their user, the people the person meets, and places the user visits. On top of that we investigate methods of acquiring this data, and already existing commercial and open-source tools for acquiring and presenting user data. Lastly, we developed a simple application to demonstrate how to present acquired user data as a timeline.