Data-analytiikan hyödyntäminen ohjelmistoprojektien johtamisessa
Tiilikainen, Elias (2021)
Kandidaatintyö
Tiilikainen, Elias
2021
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021122763284
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2021122763284
Tiivistelmä
Nykypäivänä digitalisaatio ja yhteiskunnan teknologisoituminen ovat kasvattaneet ohjelmistojen tarvetta ja ohjelmistoprojekteja toteutetaan jatkuvasti yhä enemmän. Tämän kandidaatintyön tarkoituksena on selvittää data-analytiikan tuomia mahdollisuuksia uusien ohjelmistoprojektien johtamiseen. Työssä keskitytään erityisesti data-analytiikan hyödyntämiseen ohjelmistoprojektin eri osa-alueilla. Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena.
Työn alussa tutkitaan, mitä ohjelmistoprojektit ovat ja kuinka niitä johdetaan. Tämän jälkeen työssä perehdytään tarkemmin dataan ja datan analysointiin ohjelmistoprojekteissa. Data-analytiikka on yhä keskeisempi osa päätöksentekoa ja toimintatapojen tehostamista ja työssä tutkitaan data-analytiikan vaikutuksia ohjelmistoprojektien johtamiseen. Lopuksi työssä luodaan kokonaiskuva analytiikan luomista mahdollisuuksista sekä pohditaan tulevaisuuden mahdollisuuksia ohjelmistoprojektien johtamisessa.
Työssä havaittiin selkeästi, että data-analytiikan avulla ohjelmistoprojekteja kyetään johtamaan paremmin. Ohjelmistoprojektien laajaa epäonnistumista voidaan ehkäistä data-analytiikan avulla, sekä onnistuneella analytiikalla voidaan kokonaisvaltaisesti parantaa ohjelmistoprojektien lopputuloksia.
Työn alussa tutkitaan, mitä ohjelmistoprojektit ovat ja kuinka niitä johdetaan. Tämän jälkeen työssä perehdytään tarkemmin dataan ja datan analysointiin ohjelmistoprojekteissa. Data-analytiikka on yhä keskeisempi osa päätöksentekoa ja toimintatapojen tehostamista ja työssä tutkitaan data-analytiikan vaikutuksia ohjelmistoprojektien johtamiseen. Lopuksi työssä luodaan kokonaiskuva analytiikan luomista mahdollisuuksista sekä pohditaan tulevaisuuden mahdollisuuksia ohjelmistoprojektien johtamisessa.
Työssä havaittiin selkeästi, että data-analytiikan avulla ohjelmistoprojekteja kyetään johtamaan paremmin. Ohjelmistoprojektien laajaa epäonnistumista voidaan ehkäistä data-analytiikan avulla, sekä onnistuneella analytiikalla voidaan kokonaisvaltaisesti parantaa ohjelmistoprojektien lopputuloksia.