Data-analytiikan hyödyntäminen hankinnoissa
Vossi, Patrick (2020)
Kandidaatintyö
Vossi, Patrick
2020
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022012710432
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022012710432
Tiivistelmä
Tämän työn tarkoituksena on tarkastella data-analytiikkaa ja sen keskeisiä konsepteja sekä data-analytiikan hyödyntämistä hankinnoissa. Pääasiallinen tavoite on selvittää miten data-analytiikan ja hankintojen yhdistämistä on käsitelty kirjallisuudessa.
Data-analytiikka tarkoittaa suurien tietomäärien käsittelyä tietokoneavusteisesti, jonka tavoitteena on kokonaisuus, joka tukee päätöksentekoa yrityksessä ja vastaa liiketoiminnallisiin kysymyksiin.
Hankinta on aidosti strateginen toiminto, jonka tehtävänä on varmistaa resurssien riittävyys ja niiden sopivuus vallitsevaan tilanteeseen. Hankinta on myös keskeinen osa yrityksen riskienhallintaa.
Hankinnassa löytyy lukuisia eri käyttökohteita data-analytiikalle. Analytiikan avulla voidaan suorittaa diagnosoivaa, ennustavaa ja ohjaavaa analyysia yrityksessä. Hankinnan keskeisten osa-alueiden, kuten toimittajahallinnan, riskienhallinnan, ennustamisen ja operatiivisten toimintojen suorituskyky paranee faktoihin perustuvan data-analyysin avulla. Toimivan data-analytiikan saavuttaminen ei ole kuitenkaan yksinkertaista ja vaatii yritykseltä investointeja.
Data-analytiikka tarkoittaa suurien tietomäärien käsittelyä tietokoneavusteisesti, jonka tavoitteena on kokonaisuus, joka tukee päätöksentekoa yrityksessä ja vastaa liiketoiminnallisiin kysymyksiin.
Hankinta on aidosti strateginen toiminto, jonka tehtävänä on varmistaa resurssien riittävyys ja niiden sopivuus vallitsevaan tilanteeseen. Hankinta on myös keskeinen osa yrityksen riskienhallintaa.
Hankinnassa löytyy lukuisia eri käyttökohteita data-analytiikalle. Analytiikan avulla voidaan suorittaa diagnosoivaa, ennustavaa ja ohjaavaa analyysia yrityksessä. Hankinnan keskeisten osa-alueiden, kuten toimittajahallinnan, riskienhallinnan, ennustamisen ja operatiivisten toimintojen suorituskyky paranee faktoihin perustuvan data-analyysin avulla. Toimivan data-analytiikan saavuttaminen ei ole kuitenkaan yksinkertaista ja vaatii yritykseltä investointeja.