Kiinteistösektorin asiakasyritysten sentimentti ja kypsyys ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämiseen
Vuorenmaa, Aleksi (2022)
Diplomityö
Vuorenmaa, Aleksi
2022
School of Energy Systems, Energiatekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022033025973
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022033025973
Tiivistelmä
Diplomityön tavoitteena oli tutkia ja kartoittaa kiinteistösektorin yrityksien suhtautumista ulkoisen tietoaineistojen hankintaan sekä hyödyntämiseen nyt ja tulevaisuudessa. Tutkimuksessa kartoitettiin syitä, esteitä ja kannustimia ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämiselle yrityksissä, jotka hyödyntävät niitä jokapäiväisessä liiketoiminnassaan sekä yrityksissä, jotka eivät ole niitä hyödyntäneet. Tutkimuksessa arvioitiin myös tutkimukseen osallistuvien tahojen halukkuutta maksaa annetusta esimerkkidatasetistä ja annetuista vastauksista rakennettiin Van Westendorpin hintaherkkyysmalli jonka avulla saatiin karkea arvio kiinteistösektorin käsityksestä ulkoisen tietoaineiston hintatasosta nykyhetkellä.
Tutkimuksessa kartoitettiin myös siihen osallistuneiden yrityksien nykyisiä ulkoisten tietoaineistojen käyttökohteita, niihin liittyviä tarpeita sekä hankintatapoja, jotta saatiin kokonaisvaltainen kuva miten ulkoisten tietoaineistojen tarjontaa ja hyödyntämismahdollisuuksia voitaisiin kehittää tarkemmin vastaamaan sektorin tulevaisuuden tarpeita. Tutkimus suoritettiin lomakepohjaisena strukturoituna Webropol-verkkokyselynä, joka lähetettiin kiinteistösektorin yrityksien johtaja- ja päällikkötasoisille henkilöille sähköpostitse.
Diplomityön aihe pohjautui Euroopan Unionin innovaatio- ja tutkimusohjelma Horizon 2020 rahoittamaan projektiin SYNERGY, jonka tarkoituksena on tuottaa koko sähkön arvoketjua palveleva tehokas, innovatiivinen ja skaalautuva viitearkkitehtuuri sekä data-alustan ja -analytiikan ostospaikan kokonaisuus, johon liittyy datalla ja tekoälyllä mahdollistettuja alakohtaisia sovelluksia. Projektin tavoitteena on tuottaa data-alusta tukemaan sähköverkoston osapuolien ja niiden sidosryhmien nykyisiä ja tulevaisuuden liiketoimintamalleja sekä optimointitarpeita helpottamalla sidosryhmien väliseen tiedon jakamiseen pohjautuvan energiatalouden toteuttamista.
Työn tuloksena saatiin toteutetun kyselytutkimuksen pohjalta tehty analyysi, jonka mukaan julkisen sektorin yritykset hyödyntävät ulkoisia tietoaineistoja yksityistä sektoria enemmän ja laajemmin. Kyselyyn osallistuneista julkisen sektorin yrityksistä 100 % hyödyntää ulkoisia tietoaineistoja ja määrästä jopa 40 % hyödyntää niitä lähes päivittäin. Yksityisen sektorin osalta vain 85 % vastanneista hyödyntää ulkoisia tietoaineistoja ja vain 15 % hyödyntää niitä lähes päivittäin. Molempien sektoreiden tulevaisuuden näkymä ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämisestä nähdään positiivisena erityisesti kun katsotaan yli vuoden päässä olevaa tulevaisuutta, mutta yksityisen sektorin eri yritysten kokoluokkien välillä havaittiin eroavaisuutta erityisesti keskikokoisten yritysten osalta, jossa suurin osa vastanneista kokee hyötyvänsä niistä tulevaisuudessa vain melko vähän.
Suurimpana esteenä ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämiselle oli yksiselitteisesti se, että niitä ei pidetty hyödyllisinä yrityksen liiketoiminnalle. Ulkoisten tietoaineistojen hankkiminen nähtiin myös suuressa osassa yksityisen sektorin yrityksistä hankalana. Julkisen sektorin yrityksissä ei nähty halua muuttaa nykyisiä ulkoisten tietoaineistojen hankintalähteitä, mutta yksityisen sektorin yrityksissä oli nähtävissä halua muuttaa nykyisiä hankintalähteitä enemmän avoimia ja ilmaisia tietolähteitä hyödyntäväksi.
Annetulle esimerkki datasetille saatiin Van Westendorpin hintaherkkyysmallin perusteella optimaaliseksi hintatasoksi 800 €, hyväksyttäväksi hinnan vaihteluväliksi 800-1500 € sekä välinpitämättömyyspisteeksi 1500 €. Tuloksia tulkittaessa on kuitenkin hyvä ottaa huomioon hintaherkkyysmallin vähäinen osallistujamäärä, joka vaikeuttaa tuloksien yleistettävyyttä ja luotettavuutta. The aim of this thesis was to study and survey the attitudes of real estate companies towards the acquisition and utilization of external data now and in the future. The study identifies the reasons, barriers and incentives for the use of external data in companies that use it in their day-to-day business and in companies that do not. The study also assesses the willingness of the participants to pay for a given sample data set using Van Westendorp’s price sensitivity model and provides a rough estimate of the real estate sector’s perception of the current price level of external data.
The study also surveys the current uses of external data, needs regarding them and procurement methods of the participating companies in order to obtain a comprehensive picture of how the selection and utilization of external data could be further developed to meet the future needs of the sector. The survey was conducted as a form-based structured Webropol online survey, which was sent to managers and executives of companies in the real estate sector by e-mail.
The topic of this thesis is based on the project SYNERGY that is funded by European Union’s innovation and research program Horizon 2020, which aims to produce an efficient, innovative and scalable reference architecture for the entire electricity value chain, as well as a data platform and analytics marketplace. The aim of the project is to provide a data platform to support the current and future business models of the electricity network and its stakeholders, as well as optimization needs, by facilitating the implementation of an energy economy based on information sharing between different stakeholders.
The final result of the thesis is an analysis conducted using the answers gathered from the survey. According to the analysis, public sector companies utilize larger amounts of external data sets than companies operating in private sector. Of the public sector companies surveyed, 100 % utilizes external data and up to 40 % utilizes it almost daily. In the private sector only 85 % of respondent make use of external data and only 15 % utilizes it almost every day. The future outlook for the use of external data in both sectors is seen to be positive, especially when observing future more than year away, but a difference was found between the different company sizes in the private sector, especially for medium sized companies where the majority of respondents feel that they will benefit relatively little in the future.
The main obstacle observed to the use of external data was unequivocally that they were not considered useful for the company’s business. Acquisition of external data was also seen as difficult by large number of private sector companies. There was no desire in public sector companies to change existing sources of external data acquisition, but in private sector companies there was a desire to change existing acquisition sources of external data towards open and therefore free sources. Based on the Van Westendorp’s price sensitivity model, an optimal price level of 800 €, and acceptable price range of 800-1500 € and an indifference point of 1500 € was obtained for the example data set given in the survey. However, when interpreting the results, it is good to take in to account the small number of participants in the price sensitivity model survey, which complicates the generalization and reliability of the results.
Tutkimuksessa kartoitettiin myös siihen osallistuneiden yrityksien nykyisiä ulkoisten tietoaineistojen käyttökohteita, niihin liittyviä tarpeita sekä hankintatapoja, jotta saatiin kokonaisvaltainen kuva miten ulkoisten tietoaineistojen tarjontaa ja hyödyntämismahdollisuuksia voitaisiin kehittää tarkemmin vastaamaan sektorin tulevaisuuden tarpeita. Tutkimus suoritettiin lomakepohjaisena strukturoituna Webropol-verkkokyselynä, joka lähetettiin kiinteistösektorin yrityksien johtaja- ja päällikkötasoisille henkilöille sähköpostitse.
Diplomityön aihe pohjautui Euroopan Unionin innovaatio- ja tutkimusohjelma Horizon 2020 rahoittamaan projektiin SYNERGY, jonka tarkoituksena on tuottaa koko sähkön arvoketjua palveleva tehokas, innovatiivinen ja skaalautuva viitearkkitehtuuri sekä data-alustan ja -analytiikan ostospaikan kokonaisuus, johon liittyy datalla ja tekoälyllä mahdollistettuja alakohtaisia sovelluksia. Projektin tavoitteena on tuottaa data-alusta tukemaan sähköverkoston osapuolien ja niiden sidosryhmien nykyisiä ja tulevaisuuden liiketoimintamalleja sekä optimointitarpeita helpottamalla sidosryhmien väliseen tiedon jakamiseen pohjautuvan energiatalouden toteuttamista.
Työn tuloksena saatiin toteutetun kyselytutkimuksen pohjalta tehty analyysi, jonka mukaan julkisen sektorin yritykset hyödyntävät ulkoisia tietoaineistoja yksityistä sektoria enemmän ja laajemmin. Kyselyyn osallistuneista julkisen sektorin yrityksistä 100 % hyödyntää ulkoisia tietoaineistoja ja määrästä jopa 40 % hyödyntää niitä lähes päivittäin. Yksityisen sektorin osalta vain 85 % vastanneista hyödyntää ulkoisia tietoaineistoja ja vain 15 % hyödyntää niitä lähes päivittäin. Molempien sektoreiden tulevaisuuden näkymä ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämisestä nähdään positiivisena erityisesti kun katsotaan yli vuoden päässä olevaa tulevaisuutta, mutta yksityisen sektorin eri yritysten kokoluokkien välillä havaittiin eroavaisuutta erityisesti keskikokoisten yritysten osalta, jossa suurin osa vastanneista kokee hyötyvänsä niistä tulevaisuudessa vain melko vähän.
Suurimpana esteenä ulkoisten tietoaineistojen hyödyntämiselle oli yksiselitteisesti se, että niitä ei pidetty hyödyllisinä yrityksen liiketoiminnalle. Ulkoisten tietoaineistojen hankkiminen nähtiin myös suuressa osassa yksityisen sektorin yrityksistä hankalana. Julkisen sektorin yrityksissä ei nähty halua muuttaa nykyisiä ulkoisten tietoaineistojen hankintalähteitä, mutta yksityisen sektorin yrityksissä oli nähtävissä halua muuttaa nykyisiä hankintalähteitä enemmän avoimia ja ilmaisia tietolähteitä hyödyntäväksi.
Annetulle esimerkki datasetille saatiin Van Westendorpin hintaherkkyysmallin perusteella optimaaliseksi hintatasoksi 800 €, hyväksyttäväksi hinnan vaihteluväliksi 800-1500 € sekä välinpitämättömyyspisteeksi 1500 €. Tuloksia tulkittaessa on kuitenkin hyvä ottaa huomioon hintaherkkyysmallin vähäinen osallistujamäärä, joka vaikeuttaa tuloksien yleistettävyyttä ja luotettavuutta.
The study also surveys the current uses of external data, needs regarding them and procurement methods of the participating companies in order to obtain a comprehensive picture of how the selection and utilization of external data could be further developed to meet the future needs of the sector. The survey was conducted as a form-based structured Webropol online survey, which was sent to managers and executives of companies in the real estate sector by e-mail.
The topic of this thesis is based on the project SYNERGY that is funded by European Union’s innovation and research program Horizon 2020, which aims to produce an efficient, innovative and scalable reference architecture for the entire electricity value chain, as well as a data platform and analytics marketplace. The aim of the project is to provide a data platform to support the current and future business models of the electricity network and its stakeholders, as well as optimization needs, by facilitating the implementation of an energy economy based on information sharing between different stakeholders.
The final result of the thesis is an analysis conducted using the answers gathered from the survey. According to the analysis, public sector companies utilize larger amounts of external data sets than companies operating in private sector. Of the public sector companies surveyed, 100 % utilizes external data and up to 40 % utilizes it almost daily. In the private sector only 85 % of respondent make use of external data and only 15 % utilizes it almost every day. The future outlook for the use of external data in both sectors is seen to be positive, especially when observing future more than year away, but a difference was found between the different company sizes in the private sector, especially for medium sized companies where the majority of respondents feel that they will benefit relatively little in the future.
The main obstacle observed to the use of external data was unequivocally that they were not considered useful for the company’s business. Acquisition of external data was also seen as difficult by large number of private sector companies. There was no desire in public sector companies to change existing sources of external data acquisition, but in private sector companies there was a desire to change existing acquisition sources of external data towards open and therefore free sources. Based on the Van Westendorp’s price sensitivity model, an optimal price level of 800 €, and acceptable price range of 800-1500 € and an indifference point of 1500 € was obtained for the example data set given in the survey. However, when interpreting the results, it is good to take in to account the small number of participants in the price sensitivity model survey, which complicates the generalization and reliability of the results.