Varaosalogistiikan kehittämismallit autoteollisuudessa

Abstract

Autoteollisuuden varaosalogistiikassa ilmenee merkittäviä haasteita alan yrityksille. Autoteollisuus on suuri toimiala ja auton varaosamarkkinat ovat erittäin tuottoisat. Moni alan yritys on siirtynytkin panostamaan juuri lopputuotteen jälkimarkkinapalveluihin tästä syystä. Ongelmia autoteollisuuden varaosalogistiikassa ilmenee erityisesti kysynnän ennustamisen sekä varaston optimoinnin kohdalla. Varaosien kysyntä on hyvin erityislaatuista. Usean varaosanimikkeen osalta kysyntä on erittäin epätasaista, mikä aiheuttaa haasteita etenkin kysynnän ennustamisen osalta. Autoteollisuudessa on myös hyvin suuri varaosavalikoima johtuen muun muassa massakustomoinnista sekä autojen rakenteellisista eroavaisuuksista. Varaosayritysten on ollut hankalaa löytää tasapaino kustannustehokkaan varastonhallinnan sekä hyvän palvelutason ylläpitämisen välillä.

Varaosakysynnän ennustamisessa on suositeltu tieteellisessä kirjallisuudessa nimikekysynnän kategoriointia kysynnän vaihtelevuuden, nollakysyntäjaksojen yleisyyden sekä läpimenoajan vaihtelevuuden mukaan neljään eri luokkaan. Luokittelun avulla voidaan määrittää varastonimikkeille toimivimmat ennustusmenetelmät, mikä yksinkertaistaa nimikkeille sopivimpien ennustusmallien valitsemista. Varastoinnissa hyödynnetään myös luokittelumenetelmiä, joiden avulla voidaan arvioida varastonimikkeiden tarpeellisuutta liiketoiminnan kannalta. Käytössä olevan kannan informaatiota hyödyntämällä voidaan taasen kehittää sekä varastonhallintaa että kysynnän ennustamista.