Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Learning Approach for Joint Design of Event-triggered Control and Power-Efficient Resource Allocation

Termehchi, Atefeh; Rasti, Mehdi (2022-03-16)

Katso/Avaa
termehchi_et_al_a_learning_approach_aam.pdf (1.367Mb)
Lataukset: 


Post-print / Final draft

Termehchi, Atefeh
Rasti, Mehdi
16.03.2022

IEEE Transactions on Vehicular Technology

IEEE

School of Energy Systems

Kaikki oikeudet pidätetään.
© 2022 IEEE
https://doi.org/10.1109/TVT.2022.3159739
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022051635659

Tiivistelmä

In emerging Industrial Cyber-Physical Systems (ICPSs), the joint design of communication and control sub-systems is essential, as these sub-systems are interconnected. In this paper, we study the joint design problem of an event-triggered control and an energy-efficient resource allocation in a fifth generation (5G) wireless network. We formally state the problem as a multi-objective optimization one, aiming to minimize the number of updates on the actuators' input and the power consumption in the downlink transmission. To address the problem, we propose a model-free hierarchical reinforcement learning approach \textcolor{blue}{with uniformly ultimate boundedness stability guarantee} that learns four policies simultaneously. These policies contain an update time policy on the actuators' input, a control policy, and energy-efficient sub-carrier and power allocation policies. Our simulation results show that the proposed approach can properly control a simulated ICPS and significantly decrease the number of updates on the actuators' input as well as the downlink power consumption.

Lähdeviite

A. Termehchi and M. Rasti, "A Learning Approach for Joint Design of Event-triggered Control and Power-Efficient Resource Allocation," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2022.3159739.

Alkuperäinen verkko-osoite

https://ieeexplore.ieee.org/document/9737006/
Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [1560]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste