Koneoppiminen teollisessa internetissä ja sen soveltaminen sellu- ja paperiteollisuuteen

Abstract

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on tutkia mahdollisuuksia hyödyntää koneoppimista teollisen internetin ympäristössä. Tarkoituksena on tutkia erilaisia tapoja, miten koneoppimista voidaan hyödyntää teollisessa internetissä ja sitä, millaisia etuja se mahdollisesti tuo. Tutkielmassa syvennytään myös koneoppimisen käyttökohteisiin sellu- ja paperiteollisuudessa.

Tutkielma tehdään kirjallisuuskatsauksena ja siinä hyödynnetään tutkimukseen soveltuvia tieteellisiä julkaisuja sekä soveltuvaa kirjallisuutta. Lähdeaineisto on rajattu niin, että vain suoraan teolliseen ympäristöön soveltuvat koneoppimisen menetelmät on otettu mukaan tutkimukseen. Kirjallisuusosuuden lisäksi työssä esitellään myös muutamia reaalimaailman case-esimerkkejä konkretisoimaan tutkimusta.

Tutkimuksen kirjallisuusosuus toi selkeästi esille sen, että koneoppimisen hyödyntämistä on tutkittu laajasti eri teollisuuden aloilla. Sen hyödyntäminen luo yrityksille paljon erilaisia mahdollisuuksia ja etuja. Kehitystyö on kuitenkin vielä alkutaipaleellaan eivätkä saatavat hyödyt ole lainkaan täysimittaisesti käytössä. Tärkeimpiä tämänhetkisiä sovelluskohteita koneoppimiselle ovat ennakoiva kunnossapito sekä poikkeavuuksien havaitseminen. Sellu- ja paperiteollisuuden osalta tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että tutkimustietoa ei ole merkittävässä määrin saatavilla. Näin ollen ei ole täyttä varmuutta siitä, onko koneoppimista otettu kyseisellä alalla vielä laajalti käyttöön.