Tekoäly strategisen johtamisen välineenä Suomessa
Sipola, Juha (2022)
Diplomityö
Sipola, Juha
2022
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022052739057
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022052739057
Tiivistelmä
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia tekoälyn hyödyntämistä yritysten strategisen johtamisen välineenä Suomessa. Teknologinen kehitys, esimerkiksi syväoppivien neuraaliverkkojen ja kvanttitietokoneiden saralla, mahdollistavat aikaisempaa huomattavasti laajemman tekoälyn hyödyntämisen. Tekoälyä hyödynnetään jo nyt laajassa operaatioiden tehtäväkentässä ja se saa yhä enemmän autonomiaa. Johtaminen sen sijaan on nähty ihmisten tehtävänä sen kompleksisesta luonteesta ja inhimillisistä vaatimuksista johtuen. Lopulta, kuten ihmisiä ja yhteiskuntiakin, tulee digitaalinen transformaatio koskemaan myös yrityksiä, eikä johtaminen tule olemaan poikkeus. Tekoälyn ja johtamisen tutkimusta on tehty aiemmin niukasti.
Tekoälyteknologian avulla yritykset kykenevät keräämään, prosessoimaan ja analysoimaan aikaisempaa huomattavasti suurempia datamääriä. Liiketoiminnan johtamisen kannalta olennaisen datan ja siitä saatavien analyysien merkitys kasvaa liiketoiminnan kellotaajuuden kasvaessa. Tästä syystä tekoäly nähdään yritysten kilpailuedun kannalta jopa kriittisenä teknologiana. Tekoälyteknologiaa ei pidä kuitenkaan nähdä ainoastaan riskittömänä liiketoiminnan suorituskyvyn Graalin maljana: Koneen päättelylogiikka ei välttämättä herätä ihmisissä luottamusta, eikä myöskään tietosuojaan liittyvää etiikkaa ole aiheetonta pohtia. Tekoälyn täyden potentiaalin valjastaminen vaatii myös siihen liittyvien riskien tunnistamisen.
Tänä päivänä tekoälyä hyödynnetään useissa Suomen suurimmissa yrityksissä. Hyödyntämiskohteita tunnistettiin useita ja ne havaittiin suurelta osalta yhtenäisiksi tutkimuksen teoreettiseen tietoon peilattuna. Tekoäly osana digitaalista transformaatiota on emergentti ilmiö ja sen vaikutukset liiketoiminnalle, sekä sen johtamiselle, tulevat olemaan fundamentaalisia. The objective of this study was to investigate the utilization of artificial intelligence in major Finnish enterprises. Technological development concerning, for example deep-learning neural networks and quantum computers, enable a significantly more comprehensive utilization of artificial intelligence applications. AI is already utilized on a wide scale of operational assignments and it is gaining more and more autonomy. Management, by contrast, is seen as an assignment solely for humans due to its complex nature and humane requirements. Eventually, the digital transformation will concern societies and individuals as it will concern enterprises, and management will not make an exception. Previous research conducted on the subject of AI and management was found to be scarce.
With AI technology enterprises are able to gather, process and analyze significantly larger amounts of data. The significance of data and various types of data-analysis are growing up with the clock speed of businesses. Therefore, AI is seen as a critical technology with respect to enterprise competitive advantage. However, AI technology should not be seen as a completely risk-free Holy Grail of enterprise performance: The logic or “reasoning” of a machine does not necessarily convince humans. Also, it is not unnecessary to pay attention to ethics concerning data protection. To harness full potential of AI, there is a requirement of assessing the risks with respect to its utilization.
Currently, AI applications are utilized in many of the major Finnish enterprises. Multiple applications were indentified and found to correspond with the findings in the theory section of this study. As an element of digital transformation, AI is an emergent phenomenon that will influence businesses and management fundamentally.
Tekoälyteknologian avulla yritykset kykenevät keräämään, prosessoimaan ja analysoimaan aikaisempaa huomattavasti suurempia datamääriä. Liiketoiminnan johtamisen kannalta olennaisen datan ja siitä saatavien analyysien merkitys kasvaa liiketoiminnan kellotaajuuden kasvaessa. Tästä syystä tekoäly nähdään yritysten kilpailuedun kannalta jopa kriittisenä teknologiana. Tekoälyteknologiaa ei pidä kuitenkaan nähdä ainoastaan riskittömänä liiketoiminnan suorituskyvyn Graalin maljana: Koneen päättelylogiikka ei välttämättä herätä ihmisissä luottamusta, eikä myöskään tietosuojaan liittyvää etiikkaa ole aiheetonta pohtia. Tekoälyn täyden potentiaalin valjastaminen vaatii myös siihen liittyvien riskien tunnistamisen.
Tänä päivänä tekoälyä hyödynnetään useissa Suomen suurimmissa yrityksissä. Hyödyntämiskohteita tunnistettiin useita ja ne havaittiin suurelta osalta yhtenäisiksi tutkimuksen teoreettiseen tietoon peilattuna. Tekoäly osana digitaalista transformaatiota on emergentti ilmiö ja sen vaikutukset liiketoiminnalle, sekä sen johtamiselle, tulevat olemaan fundamentaalisia.
With AI technology enterprises are able to gather, process and analyze significantly larger amounts of data. The significance of data and various types of data-analysis are growing up with the clock speed of businesses. Therefore, AI is seen as a critical technology with respect to enterprise competitive advantage. However, AI technology should not be seen as a completely risk-free Holy Grail of enterprise performance: The logic or “reasoning” of a machine does not necessarily convince humans. Also, it is not unnecessary to pay attention to ethics concerning data protection. To harness full potential of AI, there is a requirement of assessing the risks with respect to its utilization.
Currently, AI applications are utilized in many of the major Finnish enterprises. Multiple applications were indentified and found to correspond with the findings in the theory section of this study. As an element of digital transformation, AI is an emergent phenomenon that will influence businesses and management fundamentally.