Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Variational autoencoders in Bayesian linear inverse problems

Kashina, Anastasiia (2022)

Katso/Avaa
masterthesis_kashina_anastasiia.pdf (421.5Kb)
Lataukset: 


Diplomityö

Kashina, Anastasiia
2022

School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022053141427

Tiivistelmä

The Bayesian approach to inverse problems updates the prior distribution of an unknown quantity into a non-trivial posterior distribution conditioned on indirect observations. This thesis studies a methodology for constructing such a prior distribution through variational autoencoder learning. Variational autoencoder parameterizes the prior distribution using neural networks. The advantage of such an approach is that the Bayesian linear inverse problem can be formulated and solved in a latent space with a dimension lower than the initial space dimension using the VAE.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [13828]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste