Jalkapallo-ottelun data : mitä se on ja miten sitä kerätään?
Kekkonen, Oskari (2022)
Kandidaatintyö
Kekkonen, Oskari
2022
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022060242328
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022060242328
Tiivistelmä
Viimeisen vuosikymmenen aikana data-analytiikan hyödyntäminen jalkapallossa on kasvanut räjähdysmaisesti. Tämä johtuu suurimmaksi osin jalkapallo datan saatavuuden ja luotettavuuden kehittymisestä. Tämän kandidaatin työn tarkoituksena on selvittää millaista dataa jalkapallo-ottelusta on saatavilla sekä myös miten sitä voidaan kerätä ja analysoida. Lisäksi työssä pyrittiin tunnistamaan erilaisia teknologioita ja työkaluja datan keräykseen ja analysointiin. Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jonka aineistona on käytetty aiheeseen liittyvää teoriakirjallisuutta sekä muuta kirjallisuutta.
Aluksi työssä tulkitaan data-analytiikkaa ja sen soveltamista urheilussa. Tämän jälkeen työssä perehdytään dataan ja datan keräykseen sekä analysointiin jalkapallossa. Lisäksi työssä käsitellään myös data-analytiikan hyödyntämisen historiaa jalkapallossa. Työssä selviää datan oikeaoppisen keräämisen ja analysoinnin olevan kilpailuedun luoja. Lopuksi työssä esitellään tulevaisuuden mahdollisuuksia jalkapallo datan keräys- ja analysointiprosesseihin.
Työssä havaittiin, että jalkapallo-ottelusta voidaan kerätä dataa useasta eri lähteestä ja sitä voidaan lajitella eri tavoin. Lisäksi työssä havaittiin erilaisia työkaluja ja menetelmiä datan keräykseen sekä analysointiin. Lopuksi työssä todettiin koneoppimisen olevan yksi tulevaisuuden apuvälineistä jalkapallodatan keräyksessä ja analysoinnissa.
Aluksi työssä tulkitaan data-analytiikkaa ja sen soveltamista urheilussa. Tämän jälkeen työssä perehdytään dataan ja datan keräykseen sekä analysointiin jalkapallossa. Lisäksi työssä käsitellään myös data-analytiikan hyödyntämisen historiaa jalkapallossa. Työssä selviää datan oikeaoppisen keräämisen ja analysoinnin olevan kilpailuedun luoja. Lopuksi työssä esitellään tulevaisuuden mahdollisuuksia jalkapallo datan keräys- ja analysointiprosesseihin.
Työssä havaittiin, että jalkapallo-ottelusta voidaan kerätä dataa useasta eri lähteestä ja sitä voidaan lajitella eri tavoin. Lisäksi työssä havaittiin erilaisia työkaluja ja menetelmiä datan keräykseen sekä analysointiin. Lopuksi työssä todettiin koneoppimisen olevan yksi tulevaisuuden apuvälineistä jalkapallodatan keräyksessä ja analysoinnissa.