Companies’ maturity for the deprecation of third-party cookies
Oksanen, Timo (2022)
Pro gradu -tutkielma
2022
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022061647157
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022061647157
Tiivistelmä
Third-party cookies have played a major role in digital marketing as they enable companies to behaviorally target consumers. Due to the privacy issues related to third-party cookies, regulators have taken them under a magnifying glass and created regulations leading internet browsers to stop supporting third-party cookies. The purpose of this research is to develop a maturity model, that assists companies to prepare for the deprecation of third-party cookies.
The model developed has three dimensions: (1) First-party data, (2) Targeting, and (3) Develop marketing measurement. The model was tested on some of Dagmar's clients. The results implicate that the model serves its purpose well. The data from clients was collected via questionnaire and the answers were analyzed by using fuzzy logic.
The companies who answered received middle-range maturity levels. Almost all the companies weighted dimensions higher than the rating they gave to themselves. The best maturity levels were achieved in the First-party data dimension and the worst maturity levels in the Develop marketing measurement dimension. Kolmannen osapuolen evästeet ovat olleet merkittävässä roolissa digitaalisessa markkinoinnissa. Kolmannen osapuolen evästeet ovat mahdollistaneet mainosten käyttäytymiseen pohjautuvan kohdentamisen. Niihin liittyvien yksityisyydensuojaongelmien takia internetselaimet enää tue niitä. Tässä tutkimuksessa kehitetyn maturiteetti-mallin tarkoitus on auttaa yrityksiä valmistautumaan kolmannen osapuolen evästeiden poistumiseen.
Kehitetyssä mallissa on kolme ulottuvuutta: (1) Ensimmäisen osapuolen data, (2) Kohdentaminen ja (3) Markkinoinnin mittaamisen kehittäminen. Mallia testattiin osalle Dagmarin asiakkaille. Tuloksista voidaan todeta, että malli suoriutuu tehtävästään hyvin ja tarkoituksenmukaisesti. Aineisto kerättiin kyselylomakkeella ja vastaukset analysoitiin käyttäen sumeaa logiikkaa.
Vastanneet yritykset asettuivat keskivaiheen maturiteetti-tasoille. Lähes kaikki yritykset antoivat ulottuvuuksille enemmän painoarvoa kuin, mitä antoivat itselleen arvosanaksi. Parhaimmat maturiteetti-tasot yritykset saivat Ensimmäisen osapuolen datasta ja huonoimmat Markkinoinnin mittaamisen kehittämisestä.
The model developed has three dimensions: (1) First-party data, (2) Targeting, and (3) Develop marketing measurement. The model was tested on some of Dagmar's clients. The results implicate that the model serves its purpose well. The data from clients was collected via questionnaire and the answers were analyzed by using fuzzy logic.
The companies who answered received middle-range maturity levels. Almost all the companies weighted dimensions higher than the rating they gave to themselves. The best maturity levels were achieved in the First-party data dimension and the worst maturity levels in the Develop marketing measurement dimension.
Kehitetyssä mallissa on kolme ulottuvuutta: (1) Ensimmäisen osapuolen data, (2) Kohdentaminen ja (3) Markkinoinnin mittaamisen kehittäminen. Mallia testattiin osalle Dagmarin asiakkaille. Tuloksista voidaan todeta, että malli suoriutuu tehtävästään hyvin ja tarkoituksenmukaisesti. Aineisto kerättiin kyselylomakkeella ja vastaukset analysoitiin käyttäen sumeaa logiikkaa.
Vastanneet yritykset asettuivat keskivaiheen maturiteetti-tasoille. Lähes kaikki yritykset antoivat ulottuvuuksille enemmän painoarvoa kuin, mitä antoivat itselleen arvosanaksi. Parhaimmat maturiteetti-tasot yritykset saivat Ensimmäisen osapuolen datasta ja huonoimmat Markkinoinnin mittaamisen kehittämisestä.