Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Healthcare Data Quality Assessment for Cybersecurity Intelligence

Li, Yang; Yang, Jiachen; Zhang, Zhuo; Wen, Jiabao; Kumar, Prabhat (2022-07-12)

Katso/Avaa
li_et_al_healthcare_data_aam.pdf (654.9Kb)
Lataukset: 


Post-print / Final draft

Li, Yang
Yang, Jiachen
Zhang, Zhuo
Wen, Jiabao
Kumar, Prabhat
12.07.2022

IEEE Transactions on Industrial Informatics

IEEE

School of Engineering Science

https://doi.org/10.1109/TII.2022.3190405
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022080552892

Tiivistelmä

Considering the efficiency and security of healthcare data processing, indiscriminate data collection, annotation, and transmission are unwise. In this work, we propose the normalized double entropy (NDE) method to assess image data quality in the form of meta-task. In specific, the probability entropy and distance entropy are both adopted and normalized to evaluate the data quality. The experimental results show the stable ability of the NDE to distinguish good and bad data in terms of information contribution. Further, the model’s diagnostic performances driven by selected good and bad data are compared, and a
clear gap exists between them under the premise of the same amount of data. Screening 70% of the dataset can achieve almost the same accuracy as that based on all data. This work focuses on healthcare data quality and data redundancy and provides a practical evaluation tool to facilitate the identification and collection of valuable data, which is beneficial to improve efficiency and protect cybersecurity in healthcare systems.

Lähdeviite

Li Y., Yang J., Zhang Z., Wen J., Kumar P. (2022). Healthcare Data Quality Assessment for Cybersecurity Intelligence. IEEE Transactions on Industrial Informatics. DOI: 10.1109/TII.2022.3190405

Alkuperäinen verkko-osoite

https://ieeexplore.ieee.org/document/9827613
Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [1100]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste