Tekoälyn hyödyntäminen vaateteollisuuden digitaalisessa kuluttajamarkkinoinnissa
Uronen, Aino (2022)
Kandidaatintyö
2022
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022090657630
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2022090657630
Tiivistelmä
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, kuinka erilaisia tekoälypohjaisia ratkaisuja voidaan hyödyntää vaateteollisuuden digitaalisessa kuluttajamarkkinoinnissa. Tutkielman tulosten pohjustamiseksi ja ymmärtämiseksi työ kartoittaa myös tekoälyn, markkinoinnin sekä vaateteollisuuden teoreettisia perusteita. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena perehtymällä tekoälyn ja markkinoinnin teoriakirjallisuuteen sekä vaatealan ajankohtaisiin tietoihin.
Työssä havaitaan markkinoinnin alalla vallitseva selkeä asiakaskeskeisyyden trendi, jota tutkimalla selviää, kuinka sitä voidaan toteuttaa tekoälyn ja tarkan data-analytiikan avulla. Tutkimuksen tuloksena esitellään erilaisia konkreettisia tekoälytyökaluja, jotka jaetaan tekoälyn teoreettisten päätavoitteiden mukaisesti asiakkaiden verkkokaupoissa käyttämiin avustaviin työkaluihin sekä yritysjohdon päätöksiä tukeviin data-analyysityökaluihin. Tärkeimpinä työkaluina voidaan mainita visuaalinen haku, suosittelualgoritmit, tarkkojen asiakassegmenttien luominen sekä asiakasvaihtuvuuden ennustaminen.
Tutkimustulokset osoittavat, että vaateteollisuuden digitaalisessa kuluttajamarkkinoinnissa on selkeä tarve sekä potentiaali tekoälyn laajamittaiselle hyödyntämiselle, mutta teknologian implementointi yrityksiin koetaan haastavaksi. Eniten arvoa tuottava malli alan markkinoinnille saataisiin yhdistämällä tekoälyn, markkinointiteorioiden sekä asiantuntijalausuntojen parhaat puolet.
Työssä havaitaan markkinoinnin alalla vallitseva selkeä asiakaskeskeisyyden trendi, jota tutkimalla selviää, kuinka sitä voidaan toteuttaa tekoälyn ja tarkan data-analytiikan avulla. Tutkimuksen tuloksena esitellään erilaisia konkreettisia tekoälytyökaluja, jotka jaetaan tekoälyn teoreettisten päätavoitteiden mukaisesti asiakkaiden verkkokaupoissa käyttämiin avustaviin työkaluihin sekä yritysjohdon päätöksiä tukeviin data-analyysityökaluihin. Tärkeimpinä työkaluina voidaan mainita visuaalinen haku, suosittelualgoritmit, tarkkojen asiakassegmenttien luominen sekä asiakasvaihtuvuuden ennustaminen.
Tutkimustulokset osoittavat, että vaateteollisuuden digitaalisessa kuluttajamarkkinoinnissa on selkeä tarve sekä potentiaali tekoälyn laajamittaiselle hyödyntämiselle, mutta teknologian implementointi yrityksiin koetaan haastavaksi. Eniten arvoa tuottava malli alan markkinoinnille saataisiin yhdistämällä tekoälyn, markkinointiteorioiden sekä asiantuntijalausuntojen parhaat puolet.