Jätehuollon dynaaminen optimointi

Abstract

Jätteiden ja teollisuuden sivuvirtojen keräämisen ja kierrättämisen tärkeys on korostunut maailmassa viimeisen vuosikymmenen aikana. Kierrätysmateriaalien hyödyntäminen uusien tuotteiden raakaaineena on huomattavasti ympäristöystävällisempää kuin uusien raaka-aineiden hankinta. Jätteiden noutamisen prosessin tulee kuitenkin olla tehokas, jotta kierrättämisellä haettava hyöty saataisiin maksimoitua.

Informaatio- ja viestintäteknologian kehittyminen on mahdollistanut suuria muutoksia lähes jokaisella toimialalla. Jätehuollon palvelussa teknologian nopea kehittyminen on saanut jätehuollon palveluntarjoajat ja asiakkaat pohtimaan jätehuollon palvelun automatisaatiota sensorien avulla. Etenkin skenaario, jossa jäteastiaan liitettävä sensori tarkkailisi astian täyttöastetta ja tilaisi tyhjennyksen jäteastian ollessa täynnä, nähtäisiin realistisena askeleena palvelun kehittämisessä.

Tämä kandidaatintyö tutkii sensoripohjaisen, dynaamisesti optimoidun jätehuollonpalvelun vaikutusta jätehuollon logistiikan tehokkuuteen. Työn aihe on lähtöisin Suomen merkittävimmän ympäristöpalveluiden tuottajayritykseltä L&T Ympäristöpalvelut Oy:ltä. Kirjallisuuskatsauksen lisäksi työhön on sisällytetty tapaustutkimus, reaalimaailmaa vastaava tilanne eri skenaarioista simuloimalla jätehuollon palvelua Python-ohjelmointikielen avulla. Simulaation avulla tuotetaan 750 perinteisen, sekä 750 dynaamisen jätehuollon reittiä ja haetaan numeraalisia arvoja dynaamisen ja staattisen jätehuollon palvelun logistiikan tehokkuudelle. Tutkimus osoittaa, että asiakkaan tarpeen eli jäteastian täyttöasteen huomioiminen optimointiprosessissa vaikuttaa negatiivisesti logistiikan tehokkuuteen. Tämän vuoksi, jos dynaaminen jätehuollon optimointimalli otettaisiin käyttöön, olisi tärkeää löytää tasapainotila reitin tehokkuuden ja järjestelmän dynaamisuuden välillä.