Liiketoiminta-analytiikan hyödyntäminen rullaavassa ennustamisessa
Alamäki, Oskari (2022)
Kandidaatintyö
2022
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202301306395
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202301306395
Tiivistelmä
Teknologian kehitys ja digitalisaatio tarjoavat organisaatioille jatkuvasti uusia mahdollisuuksia liiketoimintansa kehittämiseen. Nopeasti muuttuvissa toimintaympäristöissä perinteiset talousohjauksen työkalut eivät enää ole tehokkaita organisaatioille. Ketterien menetelmien avulla organisaatiot pystyvät reagoimaan lyhyellä aikajänteellä toimintaympäristön muutoksiin sekä optimoimaan omia prosessejaan. Kuitenkin suurin osa organisaatioista ei ole integroinut ketteriä menetelmiä omaan talousohjaukseensa.
Työn tavoitteena on tutkia, mikä on rullaavan ennustamisen merkitys nykypäivän talousohjauksessa sekä miten analytiikan avulla voidaan parantaa rullaavien ennusteiden tarkkuutta. Työssä tarkastellaan organisaatioiden budjettijärjestelmien kehitystä kiinteästä budjetista aina nykyaikaiseen hajautettuun budjettijärjestelmään sekä rullaavaa ennustamista taloussuunnittelun työkaluna. Työssä perehdytään myös big datan merkitykseen analytiikassa sekä tutkitaan ennakoivan analytiikan vaatimuksia, jotta sen avulla voidaan luoda lisäarvoa organisaatioon rullaavan ennustamisen näkökulmasta.
Työssä havaittiin rullaavan ennustamisen merkityksen talousohjaukselle olevan suuri sen tuoman ketteryyden sekä realistisuuden vuoksi. Lisäksi havaittiin, että koneoppimismenetelmien avulla voidaan saada luotua tarkkoja myyntiennusteita, jotka yltävät tutkimuksen mukaan jopa 98 prosentin tarkkuuteen. Myyntiennusteiden avulla myös rullaavan ennustamisen tarkkuus kasvaa huomattavasti.
Työn tavoitteena on tutkia, mikä on rullaavan ennustamisen merkitys nykypäivän talousohjauksessa sekä miten analytiikan avulla voidaan parantaa rullaavien ennusteiden tarkkuutta. Työssä tarkastellaan organisaatioiden budjettijärjestelmien kehitystä kiinteästä budjetista aina nykyaikaiseen hajautettuun budjettijärjestelmään sekä rullaavaa ennustamista taloussuunnittelun työkaluna. Työssä perehdytään myös big datan merkitykseen analytiikassa sekä tutkitaan ennakoivan analytiikan vaatimuksia, jotta sen avulla voidaan luoda lisäarvoa organisaatioon rullaavan ennustamisen näkökulmasta.
Työssä havaittiin rullaavan ennustamisen merkityksen talousohjaukselle olevan suuri sen tuoman ketteryyden sekä realistisuuden vuoksi. Lisäksi havaittiin, että koneoppimismenetelmien avulla voidaan saada luotua tarkkoja myyntiennusteita, jotka yltävät tutkimuksen mukaan jopa 98 prosentin tarkkuuteen. Myyntiennusteiden avulla myös rullaavan ennustamisen tarkkuus kasvaa huomattavasti.