Suuryritysten ilmastoriskin mallintaminen FaIR-ohjelmistolla
Hirvo, Saara (2023)
Kandidaatintyö
Hirvo, Saara
2023
School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023021627549
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023021627549
Tiivistelmä
lmastonmuutoksen hillitsemiseksi ilmastoriskien hallinta on tärkeä osa yritysten toimintaa. Hallitustenvälisen ilmastopaneelin IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) mukaan talouskasvuun kohdistuvien riskien ennustetaan kasvavan, kun ilmaston lämpeneminen on 1.5 astetta. Tulevan ilmaston ennustaminen vaatii suurteholaskentaa. Finite Amplitude Impulse Response (FaIR) -malli on yksinkertaistettu ilmastomalli, jolla voidaan tehdä kevyemmin päästöpohjaista skenaariolaskentaa. Taloudellisella ilmastovaikutusmallilla eli X-Degree Compatibility (XDC) -mallilla, tehdään ilmaston lämpenemisen asteeseen pohjautuvaa, tulevaisuuteen suuntautuvaa skenaariomallinnusta. Tässä työssä käytetään FaIR-mallia lämpötilaennusteiden mallintamiseen. Ennusteiden luominen suoritetaan MATLAB-ohjemiston avulla. Ennusteiden perusteella analysoidaan yritysten ilmastoriskiä. Herkkyysanalyysin perusteella huomataan, että XDC-päästöjä on vähennettävä merkittävästi, jotta pysytään halutulla tasolla päästöjen suhteen.