Data monetization in the mining industrial space
Korhonen, Annika (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023042839305
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023042839305
Tiivistelmä
Data monetization is turning data into financial capital. The goal of the thesis was to clarify how data monetization could be improved in the case department which produces remote monitoring service to mining industry customers. The case department monetizes data by selling analyses and data-based services which improve customer operations.
The thesis consists of literature review and empirical part. The literature review focuses especially on data monetization. In addition, digitalization of the mining industry and data-related theory are reviewed. The empirical part consists of SWOT analysis, which clarified the status of data monetization in the case department, and development project which aimed at creating a plan for internal data monetization. The research method of the empirical part was semi-structured interviews of the case company employees. The development plan was created as a synthesis of scientific literature and interviews.
Based on the SWOT analysis, there were things to be developed related to business model, data quality, and collaboration between organizations. In the development project, the focus was especially on improving collaboration by identifying opportunities for internal data monetization and creating established practices for collaboration. By developing data monetization with the methods described in the thesis, it is possible to gain value for both customers and the case company. Datan monetisaatiolla tarkoitetaan datan muuttamista taloudelliseksi pääomaksi. Tämän diplomityön tavoitteena oli selvittää, kuinka datan monetisaatiota voitaisiin kehittää kohdeorganisaatiossa, joka tuottaa etämonitorointipalvelua kaivosteollisuuden asiakkaille. Organisaatio monetisoi dataa tekemällä analyysejä sekä tuottamalla datapohjaisia palveluita, joiden avulla pyritään lisäämään asiakkaan toiminnan tehokkuutta.
Diplomityö koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja empiirisestä osasta. Kirjallisuuskatsaus keskittyy erityisesti datan monetisaatioon, lisäksi käydään läpi kaivosteollisuuden digitalisaatiota ja dataan liittyvää teoriaa. Empiirinen osa koostuu SWOT- analyysista, jossa selvitettiin datan monetisaation nykytila kohdeorganisaatiossa, ja kehitysprojektista, jonka tarkoituksena oli luoda suunnitelma sisäiselle datan monetisaatiolle. Empiriisen osan tutkimusmenetelmänä käytettiin puolistrukturoituja asiantuntijahaastatteluja. Kehityssuunnitelma luotiin tieteellisen kirjallisuuden ja asiantuntijahaastatteluiden pohjalta.
Nykytila-analyysin perusteella kehitettävää havaittiin liiketoimintamalliin, datan laatuun ja organisaatioiden väliseen yhteistyöhön liittyvissä asioissa. Kehitysprojektissa pyrittiin parantamaan erityisesti organisaatioiden välistä yhteistyötä tunnistamalla mahdollisuuksia sisäiseen datan monetisaatioon ja luomalla vakiintuneita yhteistyökäytäntöjä. Kehittämällä datan monetisaatiota työssä kuvatuin keinoin voidaan luoda arvoa sekä asiakkaille että kohdeyritykselle.
The thesis consists of literature review and empirical part. The literature review focuses especially on data monetization. In addition, digitalization of the mining industry and data-related theory are reviewed. The empirical part consists of SWOT analysis, which clarified the status of data monetization in the case department, and development project which aimed at creating a plan for internal data monetization. The research method of the empirical part was semi-structured interviews of the case company employees. The development plan was created as a synthesis of scientific literature and interviews.
Based on the SWOT analysis, there were things to be developed related to business model, data quality, and collaboration between organizations. In the development project, the focus was especially on improving collaboration by identifying opportunities for internal data monetization and creating established practices for collaboration. By developing data monetization with the methods described in the thesis, it is possible to gain value for both customers and the case company.
Diplomityö koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja empiirisestä osasta. Kirjallisuuskatsaus keskittyy erityisesti datan monetisaatioon, lisäksi käydään läpi kaivosteollisuuden digitalisaatiota ja dataan liittyvää teoriaa. Empiirinen osa koostuu SWOT- analyysista, jossa selvitettiin datan monetisaation nykytila kohdeorganisaatiossa, ja kehitysprojektista, jonka tarkoituksena oli luoda suunnitelma sisäiselle datan monetisaatiolle. Empiriisen osan tutkimusmenetelmänä käytettiin puolistrukturoituja asiantuntijahaastatteluja. Kehityssuunnitelma luotiin tieteellisen kirjallisuuden ja asiantuntijahaastatteluiden pohjalta.
Nykytila-analyysin perusteella kehitettävää havaittiin liiketoimintamalliin, datan laatuun ja organisaatioiden väliseen yhteistyöhön liittyvissä asioissa. Kehitysprojektissa pyrittiin parantamaan erityisesti organisaatioiden välistä yhteistyötä tunnistamalla mahdollisuuksia sisäiseen datan monetisaatioon ja luomalla vakiintuneita yhteistyökäytäntöjä. Kehittämällä datan monetisaatiota työssä kuvatuin keinoin voidaan luoda arvoa sekä asiakkaille että kohdeyritykselle.