Utilization of artificial intelligence in the machine and equipment manufacturing industry in Finland : artificial intelligence as a tool for sustainable value creation
Tukeva, Hannes (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023051143398
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023051143398
Tiivistelmä
Artificial intelligence is one of the most disruptive and dominant phenomena of our time. Its capabilities are especially present in manufacturing companies as they generate and collect vast amounts of data and to make the most of it, it is necessary to analyse and process it efficiently. AI enables this and much more.
The objective of this thesis was to study the utilization of AI in the machine and equipment manufacturing industry in Finland. It was found to be an important part of the companies in the industry, especially in manufacturing processes or integrated into products. It also enables the creation of new business models, improve different internal processes, and novel ways to stay competitive, as companies and industries seek new ways to keep up with the digitalization of our society.
The utilization of AI was also viewed from the perspective of sustainability, and various ways of creating sustainable value was identified. At the moment, many Finnish companies in the machine and equipment manufacturing industry are utilizing AI. The most common utilization areas are related to financial sustainability with solutions that increase cost-efficiency, business opportunities, and process efficiency, with especially automation, optimization, and predictive maintenance. Environmental sustainability was also promoted with solutions focusing on especially resource efficiency in manufacturing and using the equipment. The social aspect of sustainability received less attention, but it was improved with different safety increases, which often resulted from automation and the reduction of human involvement. AI will only increase its presence in the future and new ways to apply it will keep emerging in the future. Tekoäly on yksi aikamme disruptiivisimmista ja hallitsevimmista ilmiöistä. Sen ominaisuudet ovat erityisen läsnä valmistavassa teollisuudessa, sillä ne tuottavat ja keräävät suuria määriä dataa ja sen hyödyntämiseksi on välttämätöntä analysoida ja käsitellä sitä tehokkaasti. Tekoäly mahdollistaa tämän ja paljon muuta.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia tekoälyn hyödyntämistä kone- ja laitevalmistusteollisuudessa Suomessa. Sen huomattiin olevan tärkeä osa alan yrityksissä, etenkin valmistusprosesseissa tai tuotteisiin integroituna. Se mahdollistaa myös uusien liiketoimintamallien luomisen, erilaisten sisäisten prosessien parantamisen sekä uudenlaisia tapoja pysyä kilpailukykyisenä, kun yritykset ja toimiala etsivät uusia tapoja pysyä yhteiskuntamme digitalisaation mukana.
Tekoälyn hyödyntämistä tarkasteltiin myös kestävyyden näkökulmasta ja erilaisia tapoja luoda kestävää arvoa tunnistettiin. Tällä hetkellä monet suomalaiset kone- ja laitevalmistusyritykset hyödyntävät tekoälyä. Yleisimmät tekoälyn hyödyntämiskohteet liittyvät taloudelliseen kestävyyteen kustannustehokkuutta, liiketoimintamahdollisuuksia sekä prosessitehokkuutta lisäävillä ratkaisuilla, erityisesti automaatiolla, optimoinnilla ja ennakoivalla huollolla. Myös ekologista kestävyyttä edistetään ratkaisuilla, jotka keskittyvät erityisesti resurssitehokkuuteen laitteiden valmistuksessa ja niiden käytössä. Kestävyyden sosiaalinen osa-alue on saanut vähemmän huomiota, mutta sitä on lisätty erilaisilla turvallisuuden parannuksilla, jotka johtuivat usein automatisoinnista ja ihmisen osallistumisen vähenemisestä. Tekoälyn läsnäolo tulee tulevaisuudessa vain lisääntymään ja uusia tapoja soveltaa sitä tulee jatkuvasti lisää esiin.
The objective of this thesis was to study the utilization of AI in the machine and equipment manufacturing industry in Finland. It was found to be an important part of the companies in the industry, especially in manufacturing processes or integrated into products. It also enables the creation of new business models, improve different internal processes, and novel ways to stay competitive, as companies and industries seek new ways to keep up with the digitalization of our society.
The utilization of AI was also viewed from the perspective of sustainability, and various ways of creating sustainable value was identified. At the moment, many Finnish companies in the machine and equipment manufacturing industry are utilizing AI. The most common utilization areas are related to financial sustainability with solutions that increase cost-efficiency, business opportunities, and process efficiency, with especially automation, optimization, and predictive maintenance. Environmental sustainability was also promoted with solutions focusing on especially resource efficiency in manufacturing and using the equipment. The social aspect of sustainability received less attention, but it was improved with different safety increases, which often resulted from automation and the reduction of human involvement. AI will only increase its presence in the future and new ways to apply it will keep emerging in the future.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli tutkia tekoälyn hyödyntämistä kone- ja laitevalmistusteollisuudessa Suomessa. Sen huomattiin olevan tärkeä osa alan yrityksissä, etenkin valmistusprosesseissa tai tuotteisiin integroituna. Se mahdollistaa myös uusien liiketoimintamallien luomisen, erilaisten sisäisten prosessien parantamisen sekä uudenlaisia tapoja pysyä kilpailukykyisenä, kun yritykset ja toimiala etsivät uusia tapoja pysyä yhteiskuntamme digitalisaation mukana.
Tekoälyn hyödyntämistä tarkasteltiin myös kestävyyden näkökulmasta ja erilaisia tapoja luoda kestävää arvoa tunnistettiin. Tällä hetkellä monet suomalaiset kone- ja laitevalmistusyritykset hyödyntävät tekoälyä. Yleisimmät tekoälyn hyödyntämiskohteet liittyvät taloudelliseen kestävyyteen kustannustehokkuutta, liiketoimintamahdollisuuksia sekä prosessitehokkuutta lisäävillä ratkaisuilla, erityisesti automaatiolla, optimoinnilla ja ennakoivalla huollolla. Myös ekologista kestävyyttä edistetään ratkaisuilla, jotka keskittyvät erityisesti resurssitehokkuuteen laitteiden valmistuksessa ja niiden käytössä. Kestävyyden sosiaalinen osa-alue on saanut vähemmän huomiota, mutta sitä on lisätty erilaisilla turvallisuuden parannuksilla, jotka johtuivat usein automatisoinnista ja ihmisen osallistumisen vähenemisestä. Tekoälyn läsnäolo tulee tulevaisuudessa vain lisääntymään ja uusia tapoja soveltaa sitä tulee jatkuvasti lisää esiin.