Ex-ante profitability evaluation of robotic process automation by applying the pay-off method
Stenqvist, Linda (2023)
Pro gradu -tutkielma
2023
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023051544389
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023051544389
Tiivistelmä
The primary objective of this thesis is to develop a novel framework that incorporates the pay-off method for evaluating the profitability of Robotic Process Automation (RPA) prior to implementation. The study explores the existing academic literature on this topic, identifying challenges and requirements for the successful evaluation of RPA. Furthermore, the suitability of the pay-off method for conducting this type of evaluation is thoroughly examined. Motivated by the current research gap in the ex-ante evaluation of RPA profitability, this study contributes to the understanding and implementation of effective evaluations in this context.
This study employs the Design Science Research (DSR) methodology to address its objective. It utilizes a qualitative case study approach for data collection, examining prior research on successfully executed RPA projects to gather relevant data. The collected data is analyzed using the Grounded Theory (GT) method. Based on the insights derived from this analysis, a comprehensive four-step framework for ex-ante evaluation of RPA profitability is developed, using both the collected data and the chosen methodology. The framework incorporates the pay-off method as an integral component and its validity is examined through numerical examples.
The findings of this study demonstrate that the developed framework enables the ex-ante evaluation of RPA investments. By effectively addressing the challenges and requirements identified in the study, which have previously constrained the implementation of such evaluations, the framework overcomes previous limitations and enables organizations to evaluate RPA investments more comprehensively and confidently. As a result, the framework is expected to enhance the effectiveness and value of the technology for organizations across various industries, fostering greater success and adoption of RPA. Tämän Pro Gradu -tutkielman tavoitteena on muodostaa uudenlainen työkalu ohjelmistorobotiikan kannattavuuden ennalta-arvioinnin toteuttamiseen soveltamalla tuottojakauma-menetelmää. Tämä tutkimus pyrkii selvittämään, millaista kyseiseen aiheeseen liittyvää akateemista tutkimusta on aikaisemmin toteutettu, sekä millaisia haasteita ja edellytyksiä onnistuneen arvioinnin toteuttamiseen liittyy. Lisäksi se tutkii tuottojakauma-menetelmän soveltuvuutta tämänkaltaisten arviointien toteuttamiseen. Tutkimuksen syntymistä on motivoinut ohjelmistorobotiikan kannattavuuden ennalta-arvioimisen akateemisesta tutkimuksesta tunnistettu tutkimusaukko.
Tutkimus on toteutettu hyödyntämällä Design Science Research (DSR) -metodologiaa. Aineistonkeruumenetelmäksi on valittu kvalitatiivinen tapaustutkimus, jossa tutkittavina tapauksina toimivat aikaisemmin tehdyt tutkimukset onnistuneesti toteutetuista ohjelmistorobotiikkaprojekteista. Tapauksien pohjalta kerätyt aineistot on analysoitu Grounded Theory (GT) -menetelmää käyttäen. Tutkimusongelman mukainen työkalu on muodostettu valitun metodologian mukaisesti kerättyä aineistoa hyödyntäen. Työkalun validointi on lopuksi suoritettu numeeristen esimerkkien avulla.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että muodostetulla tuottojakauma-menetelmää soveltavalla työkalulla on mahdollista toteuttaa ohjelmistorobotiikkaprojektin kannattavuuden ennalta-arviointi. Tulosten perusteella kyseisen työkalun avulla pystytään vastaamaan tutkimuksessa tunnistettuihin haasteisiin, jotka ovat aikaisemmin rajoittaneet tämän arvion toteuttamista. Työkalulla voidaan myös tukea ohjelmistorobotiikkaprojektin onnistumista, sillä se mahdollistaa organisaatioille perusteltujen päätösten tekemisen ohjelmistorobotiikka-investointien suhteen, ja siten lisää kyseisen teknologian tehokkuutta ja arvoa eri aloilla toimiville organisaatioille.
This study employs the Design Science Research (DSR) methodology to address its objective. It utilizes a qualitative case study approach for data collection, examining prior research on successfully executed RPA projects to gather relevant data. The collected data is analyzed using the Grounded Theory (GT) method. Based on the insights derived from this analysis, a comprehensive four-step framework for ex-ante evaluation of RPA profitability is developed, using both the collected data and the chosen methodology. The framework incorporates the pay-off method as an integral component and its validity is examined through numerical examples.
The findings of this study demonstrate that the developed framework enables the ex-ante evaluation of RPA investments. By effectively addressing the challenges and requirements identified in the study, which have previously constrained the implementation of such evaluations, the framework overcomes previous limitations and enables organizations to evaluate RPA investments more comprehensively and confidently. As a result, the framework is expected to enhance the effectiveness and value of the technology for organizations across various industries, fostering greater success and adoption of RPA.
Tutkimus on toteutettu hyödyntämällä Design Science Research (DSR) -metodologiaa. Aineistonkeruumenetelmäksi on valittu kvalitatiivinen tapaustutkimus, jossa tutkittavina tapauksina toimivat aikaisemmin tehdyt tutkimukset onnistuneesti toteutetuista ohjelmistorobotiikkaprojekteista. Tapauksien pohjalta kerätyt aineistot on analysoitu Grounded Theory (GT) -menetelmää käyttäen. Tutkimusongelman mukainen työkalu on muodostettu valitun metodologian mukaisesti kerättyä aineistoa hyödyntäen. Työkalun validointi on lopuksi suoritettu numeeristen esimerkkien avulla.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, että muodostetulla tuottojakauma-menetelmää soveltavalla työkalulla on mahdollista toteuttaa ohjelmistorobotiikkaprojektin kannattavuuden ennalta-arviointi. Tulosten perusteella kyseisen työkalun avulla pystytään vastaamaan tutkimuksessa tunnistettuihin haasteisiin, jotka ovat aikaisemmin rajoittaneet tämän arvion toteuttamista. Työkalulla voidaan myös tukea ohjelmistorobotiikkaprojektin onnistumista, sillä se mahdollistaa organisaatioille perusteltujen päätösten tekemisen ohjelmistorobotiikka-investointien suhteen, ja siten lisää kyseisen teknologian tehokkuutta ja arvoa eri aloilla toimiville organisaatioille.