Energiakatselmustoiminnan automatisoinnin mahdollisuudet

Abstract

Energiankulutuksen osuus kiinteistöissä on hyvin merkittävä kokonaisenergiankulutuksesta. Rakennuksissa onkin suuri potentiaali energian säästämiseksi. Olemassa olevien kiinteistöjen energiatehokkuuden parantamiseen kannustaa energiakatselmustoiminta, jonka tavoitteena on tunnistaa potentiaaliset energiatehokkuustoimenpiteet.

Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää energiakatselmustoiminnan nykytilaa ja kartoittaa tehostamismahdollisuuksia asiantuntijatyön automatisoinnin ja tekoälyn avulla. Nykytilan kartoitus toteutettiin havainnoimalla sekä teemahaastatteluilla, jotka kohdistettiin katselmusten tilaajille ja tutkittavan organisaation Granlund Oy:n asiantuntijoille. Tutkimuksen perusteella energiakatselmuksille on tarve ja niillä on tärkeä rooli päätöksenteossa energiatehokkuustoimenpiteiden toteuttamiseksi. Toisaalta katselmusten toteuttaminen ja laatu vaihtelevat paljon. Tutkittavassa organisaatiossa laatuun vaikuttavina tekijöinä tunnistettiin, ettei yhteisiä toimintatapoja ja malliasiakirjoja ole, eivätkä hyvin katselmustoimintaan soveltuvat ja luotettavat laskentatyökalut ole kauttaaltaan käytössä. Raportointi on manuaalista ja vie pääosan katselmusten resursseista.

Nykytilan pohjalta toiminnan tehostamispotentiaaleja tunnistettiin tiedonvirtauskaavion avulla. Energiakatselmustoiminnan kehitystyölle asetettiin tavoite, jota perusteltiin ja arvioitiin teoriaa ja asiantuntijanäkemyksiä yhdistellen sekä raportoinnin automatisointeja kokeillen. Tutkimuksen tuloksena oli, että energiakatselmustoiminnassa on tehostamispotentiaaleja, joihin voidaan hyödyntää asiantuntijatyön automatisointia ja tekoälyä. Tehostamisen mahdollistamiseksi lähtötiedot ja laskenta on kuitenkin ensin standardoitava. Standardoitu lähtötietojen kerääminen ja laskenta mahdollistaa strukturoidun datan, jonka avulla raportointia voidaan automatisoida. Raportoinnin automatisointi parantaa katselmusten laatua ja luotettavuutta ja vapauttaa katselmoijan resursseja enemmän asiantuntijuuteen.

The share of energy consumption in buildings is significant from the total energy consumption. Buildings have great potential to save energy. The improvement of the energy efficiency of existing properties is encouraged by energy auditing activities, whose aim is to identify potential energy efficiency measures.

The aim of this study is to investigate the current state of energy audit activities and to map out the opportunities for improve the efficiency of operations with the help of automation of expert work and artificial intelligence. The mapping of the current situation was carried out by observation and by theme interviews, in which the energy audit subscribers and experts from the target organization, Granlund Oy, were interviewed. According to the study, there is a need for the energy audits and they play an important role in decision-making to implement energy-efficiency measures. On the other hand, the implementation and quality of audits vary a lot. In the studied organization, the lack of common operating methods and model documents was identified as factors affecting the quality, and well suited and reliable calculation tools are not used throughout. Reporting is manual and takes up most of the resources of the energy audits.

Based on the current situation, the potential for improving the process was identified using a data flow diagram. The development of the energy audit process was set as a target, and it was justified and evaluated by combining theory and expert views, and by experimenting with the automation of reporting. The result of the study was that there are possible to make energy auditing process more efficient, and automation of expert work and artificial intelligence can be utilized for this. However, to enable efficiency, the initial data and calculation must first be standardized. Standardized data collection and calculation enables structured data that can be used to automate reporting. Automating reporting improves the quality and reliability of audits and frees up the reviewer's resources for expert work.