Analytiikka liiketoimintastrategiassa
Kaasalainen, Samu-Matias (2023)
Kandidaatintyö
Kaasalainen, Samu-Matias
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023052245684
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023052245684
Tiivistelmä
Modernissa kilpailuympäristössä teknologinen kehitys ja digitalisaatio muovaavat jatkuvasti yrityksen operatiivista toimintaa. Haastavassa ja digitalisoidussa kilpailuympäristössä liiketoimintastrategian strateginen päätöksenteko ja toteutus ovat jatkuvalla koetuksella. Onneksi ympärillämme oleva data ja sen analytiikka tarjoavat tehokkaita menetelmiä kilpailuympäristön muutoksien havainnoimiseksi ja ennakoimiseksi.
Työn tavoitteena on tutkia, miten data-analytiikalla voidaan parantaa liiketoimintastrategian strategista päätöksentekoa sekä millaisia hyötyjä niillä voidaan saavuttaa yleisten liiketoimintastrategioiden toteutuksessa. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, joka tutkii geneerisiä liiketoimintastrategioita ja niiden interaktiivisuutta, big datan merkitystä yrityksille sekä data-analytiikan hyötyjä liiketoiminnalle. Työssä perehdytään datan ja analytiikan merkitykseen strategisessa päätöksenteossa, asiakkaan syvemmässä ymmärtämisessä ja paremmassa hinnoittelussa sekä tuoton optimoinnissa.
Työssä havaittiin datan ja analytiikan vaikuttavan liiketoimintastrategian strategiseen päätöksentekoon merkittävästi. Data-analytiikalla voitiin lisätä organisaation suorituskykyä, parantaa dataohjautuvuuden kulttuuria, ennakoida muutoksia ja ohjailla nykytilaa paremmin. Lisäksi työssä havaittiin data-analytiikan hyödyttävän yleisten liiketoimintastrategioiden toteutusta parantamalla asiakaslähtöisyyttä, tehostamalla kustannustehokkuutta, lisäämällä erilaistuvuutta, parantamalla hinnoittelua ja optimoimalla tuottoa.
Työn tavoitteena on tutkia, miten data-analytiikalla voidaan parantaa liiketoimintastrategian strategista päätöksentekoa sekä millaisia hyötyjä niillä voidaan saavuttaa yleisten liiketoimintastrategioiden toteutuksessa. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, joka tutkii geneerisiä liiketoimintastrategioita ja niiden interaktiivisuutta, big datan merkitystä yrityksille sekä data-analytiikan hyötyjä liiketoiminnalle. Työssä perehdytään datan ja analytiikan merkitykseen strategisessa päätöksenteossa, asiakkaan syvemmässä ymmärtämisessä ja paremmassa hinnoittelussa sekä tuoton optimoinnissa.
Työssä havaittiin datan ja analytiikan vaikuttavan liiketoimintastrategian strategiseen päätöksentekoon merkittävästi. Data-analytiikalla voitiin lisätä organisaation suorituskykyä, parantaa dataohjautuvuuden kulttuuria, ennakoida muutoksia ja ohjailla nykytilaa paremmin. Lisäksi työssä havaittiin data-analytiikan hyödyttävän yleisten liiketoimintastrategioiden toteutusta parantamalla asiakaslähtöisyyttä, tehostamalla kustannustehokkuutta, lisäämällä erilaistuvuutta, parantamalla hinnoittelua ja optimoimalla tuottoa.
