Tekoäly sosiaalisen kestävyyden muodostumisessa
Konga, Anssi (2023)
Diplomityö
2023
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023052548175
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023052548175
Tiivistelmä
Monenlaisia tekoälyratkaisuja on nykyisin saatavilla monille keskeisimmille toimialoille korvaamaan rutiinityötehtävissä ihmisen työpanoksen tai avustamaan ihmisen työskentelyä. Samalla ovat lisääntyneet tekoälyratkaisuiden mukanaan tuomat uudet mahdollisuudet liittyen työhyvinvointiin ja -turvallisuuteen. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kartoittaa kuinka tekoäly voi parantaa sosiaalista kestävyyttä työelämässä työhyvinvoinnin kannalta.
Työelämän kannalta keskeisimpiä tekoälyratkaisuja ovat ensinnäkin erityyppiset robotit, joille voidaan siirtää ihmiselle fyysisesti raskaita työtehtäviä ja vaarallisia työtehtäviä. Työelämässä uudenlaista kehityssuuntaa edustavat ihmisen rinnalla työskentelevät robotit, joiden älykkyys ja käyttömahdollisuudet kehittyvät koko ajan. Lisäksi tekoäly voi avustaa ihmistä päätöksenteossa analysoimalla päätösten tueksi suuria datamassoja, joka tehtävänä on ihmiselle kognitiivisesti raskasta tai suorastaan mahdotonta. Tekoäly on myös ihmistä parempi luomaan tarkkoja ennusteita, joka on samalla yksi tekoälyn tärkeimpiä sovellusalueita työelämässä. Tiedolla johtaminen samalla välittömästi tukee työhyvinvoinnin kehittämistä.
Esineiden internetin ja sensoreiden avulla pystytään luomaan reaaliaikaista tilannekuvaa työympäristöstä, joka samalla parantaa reagointikykyä poikkeamiin ja työturvallisuutta. Tekoäly osana digitalisaatiota lisää etätyömahdollisuuksia, joka parantaa työelämän joustavuutta. Tekoäly voi muuttaa ihmisen työnkuvaa kolmella keskeisellä tavalla: köyhdyttää ihmisen työtä, pakottaa ihmisen uudelleenkouluttautumaan tai mahdollistaa ihmiselle mielenkiintoisemmat työtehtävät. Tässä tutkimuksessa saatiin viitteitä siitä, että tekoäly selvästi helpottaa ihmisen työtä, mutta samalla toisaalta tylsistyttää sitä. Alustavasti ihmisen oma työnkuva näyttäisi harvemmin muuttuvan paremmaksi tekoälyn käyttöönoton seurauksena. Nowadays there are many kinds of AI solutions available for the most common industries to either replace a human workforce in routine tasks or to support the human workers work performance. At the same time, there are born new possibilities to improve well-being at work and workplace safety. The main goal of this Master’s thesis was to research how AI can improve social sustainability in a work environment setting.
As a result, it was found out that different type of robots are the most common AI solutions in the workplaces, and they are becoming more common. Robots can replace humans in work tasks that are physically demanding and dangerous. Robots are all the time becoming more intelligent and flexible. Advanced robots working together with humans, represents a new direction of working life. AI can also support humans in decision making by analyzing big data and other data which would be too cognitively demanding task for the humans. AI is also very useful in making accurate predictions to help humans in decision-making.
IoT and its sensors makes possible to monitor a whole work environment in real time which then helps to spot disturbances faster and improves workplace safety. AI as a part of many other digitalization solutions, makes remotely working more possible which then increases flexibility of working. AI can change humans job description by three main ways: 1) making humans job more boring, 2) forcing humans to re-educate or 3) upskilling humans tasks. Based on the limited research on this subject, it seems that upskilling is usually a rarer effect.
Työelämän kannalta keskeisimpiä tekoälyratkaisuja ovat ensinnäkin erityyppiset robotit, joille voidaan siirtää ihmiselle fyysisesti raskaita työtehtäviä ja vaarallisia työtehtäviä. Työelämässä uudenlaista kehityssuuntaa edustavat ihmisen rinnalla työskentelevät robotit, joiden älykkyys ja käyttömahdollisuudet kehittyvät koko ajan. Lisäksi tekoäly voi avustaa ihmistä päätöksenteossa analysoimalla päätösten tueksi suuria datamassoja, joka tehtävänä on ihmiselle kognitiivisesti raskasta tai suorastaan mahdotonta. Tekoäly on myös ihmistä parempi luomaan tarkkoja ennusteita, joka on samalla yksi tekoälyn tärkeimpiä sovellusalueita työelämässä. Tiedolla johtaminen samalla välittömästi tukee työhyvinvoinnin kehittämistä.
Esineiden internetin ja sensoreiden avulla pystytään luomaan reaaliaikaista tilannekuvaa työympäristöstä, joka samalla parantaa reagointikykyä poikkeamiin ja työturvallisuutta. Tekoäly osana digitalisaatiota lisää etätyömahdollisuuksia, joka parantaa työelämän joustavuutta. Tekoäly voi muuttaa ihmisen työnkuvaa kolmella keskeisellä tavalla: köyhdyttää ihmisen työtä, pakottaa ihmisen uudelleenkouluttautumaan tai mahdollistaa ihmiselle mielenkiintoisemmat työtehtävät. Tässä tutkimuksessa saatiin viitteitä siitä, että tekoäly selvästi helpottaa ihmisen työtä, mutta samalla toisaalta tylsistyttää sitä. Alustavasti ihmisen oma työnkuva näyttäisi harvemmin muuttuvan paremmaksi tekoälyn käyttöönoton seurauksena.
As a result, it was found out that different type of robots are the most common AI solutions in the workplaces, and they are becoming more common. Robots can replace humans in work tasks that are physically demanding and dangerous. Robots are all the time becoming more intelligent and flexible. Advanced robots working together with humans, represents a new direction of working life. AI can also support humans in decision making by analyzing big data and other data which would be too cognitively demanding task for the humans. AI is also very useful in making accurate predictions to help humans in decision-making.
IoT and its sensors makes possible to monitor a whole work environment in real time which then helps to spot disturbances faster and improves workplace safety. AI as a part of many other digitalization solutions, makes remotely working more possible which then increases flexibility of working. AI can change humans job description by three main ways: 1) making humans job more boring, 2) forcing humans to re-educate or 3) upskilling humans tasks. Based on the limited research on this subject, it seems that upskilling is usually a rarer effect.