Data-analytiikan hyödyntäminen voimaharjoittelun optimoinnissa

Abstract

Voimaharjoittelu on osa jokaisen urheilulajin harjoittelua. Sen avulla pyritään saavuttamaan kilpailuetua kasvaneen fyysisen suorituskyvyn ansiosta. Tietotekniikan kehittyessä yhä useammalla urheilijalla on mahdollisuus mitata harjoitteluaan ja analysoida mittaustuloksiaan. Tässä kandidaatintyössä perehdytään voimaharjoitteluun ja tutkitaan data-analytiikan keinojen käyttöä harjoittelun edistämisessä. Työ on toteutettu yhdistämällä kirjallisuuskatsausta ja case-data-analyysia. Analyysissa luodaan esimerkkiurheilijan harjoitushistoriasta kerätystä datasta takakyykyn toistonopeuden ja levytangon kuorman suhdetta kuvaava malli regressioanalyysin avulla. Analyysin lisäksi työssä luodaan myös prosessikuvaus, joka toimii konkreettisena sovellusesimerkkinä dataperusteiselle harjoittelun suunnittelulle.

Työssä havaittiin luotettavan mittaamisen toimivan tärkeänä linkkinä valmennuksen ja tieteen välillä. Suoritusten mittaamisessa käyttökelpoisimpia työkaluja ovat levytangon liikenopeutta mittaavat sensorit, ja merkityksellisimmät mitattavista suureista ovat tangon liikenopeus sekä suorituksessa käytetty kuorma. Regressioanalyysia hyödyntämällä näistä suureista voidaan muodostaa urheilijalle liikespesifinen kuorma-nopeusprofiili. Profiilien avulla on mahdollista määrittää harjoittelussa käytettäviä kuormia sekä suunnittelu- että toteutusvaiheessa urheilijan akuutin suorituskyvyn mukaisesti. Data-analyysin avulla voidaan todeta, että profiilit toimivat esimerkkiurheilijalle luotettavana tapana ennustaa yhden toiston maksimia ja suorituskykyä takakyykyn osalta. Analytiikka ei kuitenkaan itsessään riitä, vaan toimii hyödyllisenä tukityökaluna ammattimaiselle valmennukselle.